2019年2月27日 星期三
專家傳真－人工智慧時代的教育-ppt
專家傳真－人工智慧時代的教育
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人工智慧（Artificial
Intelligence，AI）近年發展突飛猛進，自駕車、機器人、3D列印、金融科技、無人超市等應用技術愈來愈成熟、不僅可以取代人類的體力工作，藉由強大的運算與深度學習能力，也已經在許多認知技能上逐漸超越人類。未來很可能包括醫師、銀行經理、律師、會計師、音樂家等需要直覺、經驗和創意的工作也將完全被取代，形成全球性的大規模失業危機。
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除了基本的讀書識字和運用電腦的能力，現在一般人很強調的專業技能：
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例如開車、講外語、寫電腦程式、作曲、醫療診斷等，未來都不再重要，因為AI都會做得比你更好。
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靠背誦記憶累積的人文科技資訊和常識也毫無意義，因為網路上早已充斥著難以消化的真知識和假資訊。
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今天的幼兒該學習的是通用的生活技能，培養能夠學習新知、隨機應變、包括生理和心理、能適應新環境的平衡和重塑能力。
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他們主張4C：包含
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批判性思考（Critical Thinking)、
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溝通（Communication）、
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合作（Collaboration)、和
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創意（Creativity)，
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都是學校該教的最重要能力。
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他們認為，未來若想要優雅的安身立命，個人就需要擁有能運用科技和認識自己的自主能力。此外，筆者認為，未來AI時代，個人生存還要仰賴能持續探索學習的好奇心，樂觀進取的自律學習素養，能跨領域的廣泛學習興趣，以及持續追尋人生意義、培養美感、尊重生命與穩定情緒的人文素養等，才能在複雜又日新月異的環境中，仍然擁有平衡的心靈，活得自在，不被科技與演算法所主宰。
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教室和教科書以外的生活素材將提供學生主要的學習內容，老師的主要角色將是學生自主學習和自律管理的指導者和促進者。
政權控制人民的新興工具
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另一方面，大數據和演算法的強大力量也可能成了政權控制人民的新興工具。
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例如中國大陸除了一般由
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中央銀行掌控的徵信體系，
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和民間發展的芝麻信用、騰訊徵信等信用評等制度以外，
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近來政府也在研究要試行所謂的「社會信用系統」，用來監控
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人民入學、
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工作就業、
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住宿遷居、
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借貸、
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簽證、
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甚至政治思想的數位獨裁體系，形成歐威爾筆下的「老大哥」政府，成為人民自由滴水不漏的新威脅。
keyword:AI,人工智慧,人工智能
AI熱潮不滅 資訊科技商機百花齊放-ppt
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2016年3月，AlphaGo挑戰世界圍棋冠軍韓國「不敗少年」李世乭。全世界屏氣凝神，觀看雙方落子。「很詫異，我沒有想過會輸。」李世乭最終以4：1的成績敗給了人工智慧。不少人的心境和他一樣，從一開始滿懷自信，後來終於肯承認AlphaGo有多完美。
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交通大學資訊工程系教授莊仁輝觀察，人工智慧將是繼IC、PC和WWW之後，新一波的資訊科技趨勢。
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人工智慧將結合物聯網、大數據、機器學習等，讓醫療、零售、製造、工業、金融等各行業的數位轉型大步向前邁進。
keyword:AI,人工智慧,人工智能
2019年2月26日 星期二
AI熱潮不滅 資訊科技商機百花齊放
AI熱潮不滅 資訊科技商機百花齊放
2019-02-25
https://www.gvm.com.tw/article.html?id=56160
2016年3月，AlphaGo挑戰世界圍棋冠軍韓國「不敗少年」李世乭。全世界屏氣凝神，觀看雙方落子。「很詫異，我沒有想過會輸。」李世乭最終以4：1的成績敗給了人工智慧。不少人的心境和他一樣，從一開始滿懷自信，後來終於肯承認AlphaGo有多完美。
交通大學資訊工程系教授莊仁輝觀察，人工智慧將是繼IC、PC和WWW之後，新一波的資訊科技趨勢。
人工智慧將結合物聯網、大數據、機器學習等，讓醫療、零售、製造、工業、金融等各行業的數位轉型大步向前邁進。
專家傳真－人工智慧時代的教育
專家傳真－人工智慧時代的教育
2019年02月25日
https://www.chinatimes.com/newspapers/20190225000193-260202
人工智慧（Artificial Intelligence，AI）近年發展突飛猛進，自駕車、機器人、3D列印、金融科技、無人超市等應用技術愈來愈成熟、不僅可以取代人類的體力工作，藉由強大的運算與深度學習能力，也已經在許多認知技能上逐漸超越人類。未來很可能包括醫師、銀行經理、律師、會計師、音樂家等需要直覺、經驗和創意的工作也將完全被取代，形成全球性的大規模失業危機。
另一方面，大數據和演算法的強大力量也可能成了政權控制人民的新興工具。例如中國大陸除了一般由中央銀行掌控的徵信體系，和民間發展的芝麻信用、騰訊徵信等信用評等制度以外，近來政府也在研究要試行所謂的「社會信用系統」，用來監控人民入學、工作就業、住宿遷居、借貸、簽證、甚至政治思想的數位獨裁體系，形成歐威爾筆下的「老大哥」政府，成為人民自由滴水不漏的新威脅。
除了基本的讀書識字和運用電腦的能力，現在一般人很強調的專業技能：
例如開車、講外語、寫電腦程式、作曲、醫療診斷等，未來都不再重要，因為AI都會做得比你更好。
靠背誦記憶累積的人文科技資訊和常識也毫無意義，因為網路上早已充斥著難以消化的真知識和假資訊。
今天的幼兒該學習的是通用的生活技能，培養能夠學習新知、隨機應變、包括生理和心理、能適應新環境的平衡和重塑能力。
他們主張4C：包含
批判性思考（Critical Thinking)、
溝通（Communication）、
合作（Collaboration)、和
創意（Creativity)，
都是學校該教的最重要能力。
他們認為，未來若想要優雅的安身立命，個人就需要擁有能運用科技和認識自己的自主能力。此外，筆者認為，未來AI時代，個人生存還要仰賴能持續探索學習的好奇心，樂觀進取的自律學習素養，能跨領域的廣泛學習興趣，以及持續追尋人生意義、培養美感、尊重生命與穩定情緒的人文素養等，才能在複雜又日新月異的環境中，仍然擁有平衡的心靈，活得自在，不被科技與演算法所主宰。
教室和教科書以外的生活素材將提供學生主要的學習內容，老師的主要角色將是學生自主學習和自律管理的指導者和促進者。
讓我們大家都多用點心來關心孩子，從今天起，運用AI時代的眼光，努力提升孩童的自主創新實力和終身學習的熱情吧！
2019年2月25日 星期一
英罕病男逝世後以人工智能「復活」 母親未敢交流：技術既可怕又美好-2019/02/24
英罕病男逝世後以人工智能「復活」 母親未敢交流：技術既可怕又美好-2019/02/24
人工智能發展愈來愈先進，英國一名男子James Dunn去年因病逝世，終年25歲，但他生前打造了自己的「數碼化身」，盼望透過人工智能「復活」，讓他在死後能與父母親人繼續進行互動。
後來，James在網上看到一個有關人工智能的講座，深受吸引，主動聯絡相關公司負責人，期望對方能為自己製作一個「數碼化身」－智能聊天機械人。
為了記錄James的思想和記憶，公司在他家中安裝智能揚聲器，並錄下大量音頻，輸入在聊天機器內，而它們可以用來創造在人工智能世界中被稱為「語料庫」的東西，2017年，James與人工智能公司負責人Trainor發表演講，並展示了一個名為「Bo」的機械人，James盼望用這種方式繼續「生活」下去。
不過，Lesley對於兒子的去世尚未完全釋懷，因此從未與James機械人交流過。對於她而言，能讓兒子「復活」的技術既可怕又美好。她盼望將來James機械人能到學校訪問，向學生講述自己如何應對痛苦，如何熱愛生命。
2019年2月21日 星期四
臉書研發自家人工智慧晶片，想推可聊天AI助理
國際產業》臉書研發自家人工智慧晶片，想推可聊天AI助理-2019/02/20
【時報-台北電】繼亞馬遜、谷歌及蘋果投入AI（人工智慧）晶片研發後，臉書也為了加快內容審核及其他後台作業速度，而投入更多心力開發自家AI晶片，目標在未來推出具備「常識」能和人類對話的AI助理。
臉書首席AI科學家雷昆（Yann LeCun）表示
30年前雷昆在AT&T旗下實驗室研究AI晶片時，曾創造全球第一套卷積神經網路，能模擬動物大腦視覺中樞的運作方式，成為後來機器學習系統的技術基礎。
雷昆表示：「臉書現在的任務就是盡一切可能加快AI運算速度，同時減少運算耗費的電力及延遲問題。」
目前常見的機器學習系統單純根據資料庫送入的數據進行分析，但自我監督式學習系統將具備聯想力，能發表更長遠的預測。
雷昆表示：「臉書未來打算推出的AI功能之一就是智慧數位助理。這類AI助理具備一定程度的背景知識，能和人類討論任何話題。」
火狐狸？ 美研究將AI接入人腦 用意念操控武器- 2019年02月19日
火狐狸？ 美研究將AI接入人腦 用意念操控武器-
2019年02月19日
美國專門研究軍用尖端科技的國防部高級研究計劃署(DARPA)，或許是受到科幻小說或電影的啟發，已開始研究將人工智慧(AI)裝置連接到人類人腦的神經接點上，如此可以讓人類以他們的思想與意念來控制戰爭機器。
1982年美國好萊塢曾發行一部名為《火狐狸》的科幻電影，由克林．伊斯威特執導與主演，內容改編自由Craig Thomas撰寫的同名小說。劇情描述前蘇聯研製出以意念控制的火狐狸戰機，以頭盔偵測飛行員意念，將之連結到戰機電腦。劇情並指出火狐狸戰機能夠躲過雷達偵測的隱形戰機，與現實軍事科技的發展若合符節。
據《防務一號》報導，DARPA最近開始招募人工智慧團隊，研究聯結人工智慧與「下一代神經技術」(next-generation neurotechnology) 為目標，把人工智慧與人類大腦連結，讓人類完全以思想來操作軍事系統。
這種技術可以讓操作者控制遠方機器、傳達感覺與互動，就像機器已成為操作者身體的一部份。
目前神經技術已經發展到可以讓人們以意念控制義肢、將思考轉為文字，以及用思想控制無人機飛行。通過智慧型神經接入程式，DARPA將研究如何利用AI使這些系統更耐用與有效。
報導說，目前開發神經接入技術時最大困難在於如何將神經介面置於大腦的正確位置。因為平時我們的大腦會不斷生出或失去神經連結，因此當神經連結發生變化時，機器就會需要重新校準。
2019年2月19日 星期二
科技商機：2019年人工智能行業大趨勢
科技商機：2019年人工智能行業大趨勢
02月18日(一)
知名創投研究機構CB Insights總結出2019年25種最大的人工智能(AI)趨勢，
根據行業採用率和市場優勢評估每種趨勢，
當中市場較為熟悉的自動駕駛汽車，到2025年，各主要汽車品牌的利潤規模就達800億美元。
2019年2月18日 星期一
人工智慧搶翻譯 專家：恐無法表達文學性意境
https://taronews.tw/2019/02/15/255544/
人工智慧搶翻譯 專家：恐無法表達文學性意境
台北書展基金會表示，布斯格為數學博士兼法國 AI 技術開發新創公司康梅特里（Quantmetry）科學部主任。 2018 年，與德國新創公司雙方共同利用人工智慧，僅花費 12 小時就翻譯厚達 800 頁的人工智慧聖經「深度學習」（Deep learning），在翻譯界造成轟動及衝擊。
布斯格提到，作為一個數學家，他的工作就是建立運算邏輯規則，並且與新創公司一起合作建立翻譯資料庫。
一本書籍的翻譯，在傳統的想像中，可能必須經過專業譯者的重新解構和詮釋。布斯格卻告訴所有觀眾，翻譯也許有另一種想像。
不過，對於人工智慧應用在翻譯上，專業譯者穆卓芸卻認為，「人類與機器了解句子的方式還是不同的，人類能夠真正感受作者想傳達的文學性意境，這可能是人工智慧無法表達」。
2019年2月17日 星期日
人工智能臉孔生成器帶來無限虛構人像照片
人工智能臉孔生成器帶來無限虛構人像照片
20190216
名為 ThisPersonDoesNotExist 的網站由開發者 Phillip Wang 製作，使用了 NVIDIA 的生成對抗網絡工具，提取數據庫中大量的人像照片，抽取不同人的臉孔特徵，合併成為新的照片，看起來跟真人一模一樣，但是世界上根本沒有這個人。厲害的是，這樣的運算並不需要太高的效能，Phillip Wang 表示，他只使用了伺服器上的一個 NVIDIA GPU，每兩秒可以生成一張新照片。
除了人像之外，這個工具已經可以生成虛構的汽車、動物和室內設計圖
人工智能「面診」識別罕見遺傳疾病 準確率可達 90%
人工智能「面診」識別罕見遺傳疾病 準確率可達 90%
2019-02-14
DeepGestalt的計算機視覺系統，能夠通過面部識別診斷遺傳疾病。論文表示，目前DeepGestalt已經能夠診斷200多種不同的遺傳綜合症。在用三項典型遺傳疾病對系統進行測試的過程中，DeepGestalt表現出優於臨床醫師識別遺傳疾病的能力。
AI「面診」罕見遺傳疾病
遺傳疾病綜合症影響了世界範圍內8％的人口，許多綜合症具有可識別的面部特徵。例如患有德朗熱綜合症（Cornelia de Lange）的人往往有小鼻子和拱形眉毛；天使人綜合症（Angelman）的異常表現是白皙的皮膚和頭髮。
FDNA是一家位於波士頓的數字健康公司，該公司的研究人員搭建了一個名為DeepGestalt的人工智能係統，該系統利用計算機視覺算法分析面部照片，憑藉面部特徵識別遺傳疾病。
迄今為止，DeepGestalt已經分析了超過15萬例病例。FDNA公司通過建立一個名為Face2Gene的智能手機應用程序，利用社區平台來積累數據，訓練DeepGestalt。臨床遺傳學家可以免費使用該平台，在經患者同意的前提下將患者面部圖像上傳到平台。此次DeepGestalt研究中包含216種不同的綜合徵的17,000張診斷病例圖像數據，就是由Face2Gene提供。
IBM 世界創舉！首場 AI vs 真人辯論公開賽，電腦罩得住嗎
【TO 現場直擊】IBM 世界創舉！首場 AI vs 真人辯論公開賽，電腦罩得住嗎？
Posted on 2019/02/12
Project Debater 相比 AlphaGo、Checker 等棋類 AI 更具複雜性與技術困難度。辯論比下棋的可能性多，且勝負條件不像下棋一樣非黑即白；要打贏辯論，就得利用話術技巧、修辭語言說服評審，而評審本身具主觀性，因此 Project Debater 在辯論中還要辨識對方辯手的聲音、語言組織，自己提出的論點要具說服力，還要有同理心。最重要的是，不能像個機器人在說話。
根據騰訊科技報導 指出 ，為了打贏辯論，IBM 嘗試量化「觀點的價值」，並為 Project Debater 設計了三大功能。
一、用數據寫作、演講的能力：Project Debater 必須能消化龐大資料，並將之轉為一個有目的性、簡單明瞭、結構良好的演講。如能帶入些許幽默更好。
二、聆聽、理解的能力：Project Debater 要識別對方長時間語句中的主要觀點。
三、模擬人類邏輯的能力：Project Debater 需在具爭議的論點中找出角度進行辯論，並得利用人類獨特的表達方式與邏輯。
統觀上述，要做到聽得懂別人講的，說清楚自己的話，懂得反駁之餘，還要講得好、有幽默感。所需的技術組成可不是「困難」兩個字就能解釋的。
Project Debater 雖然打輸辯論，但相比上次辯論，Project Debater 的措辭、語言組成明顯變得更好，成長幅度驚人。
美研究團隊拒公開AI寫作系統 恐遭濫用製作假新聞
美研究團隊拒公開AI寫作系統 恐遭濫用製作假新聞
2019-02-15
OpenAI表示，只要對該系統輸入關於若干課題的簡短提示，它就能製作出有連貫性的文章。系統的人工智能技術毋須監督指導，意味該系統不用再加訓練，也能製作不同課題的新內容。
據悉該系統是利用取自網上約800萬篇網頁內容來製作文章。研究團隊以新創的自動化方法，從互聯網上找出「高質素」的內容，以為該系統提供可用的材料。
系統並非在網上胡亂取材，而是從美國社交網站Reddit選材，只採用網站上獲得「karma」分數有3分或以上（即有至少3人認為內容有價值）的網頁連結。
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>>>> 第 1 章 > 與現有的顧客進行交易，成本約只有開發新顧客的多少比例 ? (1) 1/5 ～ 1/8 (2) 1/3 ～ 1/4 (3) 1/2 ～ 1/4 (4) 1/2 ～ 1/3 解析 : 學科第 ... -
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