【TO 現場直擊】IBM 世界創舉！首場 AI vs 真人辯論公開賽，電腦罩得住嗎？
Posted on 2019/02/12
Project Debater 相比 AlphaGo、Checker 等棋類 AI 更具複雜性與技術困難度。辯論比下棋的可能性多，且勝負條件不像下棋一樣非黑即白；要打贏辯論，就得利用話術技巧、修辭語言說服評審，而評審本身具主觀性，因此 Project Debater 在辯論中還要辨識對方辯手的聲音、語言組織，自己提出的論點要具說服力，還要有同理心。最重要的是，不能像個機器人在說話。
根據騰訊科技報導 指出 ，為了打贏辯論，IBM 嘗試量化「觀點的價值」，並為 Project Debater 設計了三大功能。
一、用數據寫作、演講的能力：Project Debater 必須能消化龐大資料，並將之轉為一個有目的性、簡單明瞭、結構良好的演講。如能帶入些許幽默更好。
二、聆聽、理解的能力：Project Debater 要識別對方長時間語句中的主要觀點。
三、模擬人類邏輯的能力：Project Debater 需在具爭議的論點中找出角度進行辯論，並得利用人類獨特的表達方式與邏輯。
統觀上述，要做到聽得懂別人講的，說清楚自己的話，懂得反駁之餘，還要講得好、有幽默感。所需的技術組成可不是「困難」兩個字就能解釋的。
Project Debater 雖然打輸辯論，但相比上次辯論，Project Debater 的措辭、語言組成明顯變得更好，成長幅度驚人。
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