2019年9月14日 星期六

網路行銷 與 網軍

我有一招正規網路行銷的好招數,
先免費申請100個email帳號,對應產生100個部落格;
只要email一次文章內容,100個部落格同時上架此內容。
要是有100個人,每人有100個部落格,
找一個寫手寫一篇文章,email 100人,
此100人再將內容email到其100個部落格,
不就很容易有1萬篇(100*100)相同的文章在1萬個部落格嗎?
適當的分工與規劃
1千個工讀生,不就是10萬大軍((1000*100)個發聲頻道)了嗎?
此機制只要建立好
不愁資訊被電視或報紙遮蔽囉
懂得我在說甚麼吧?

2019年8月27日 星期二

京都古剎「高台寺」請出機器人法師「Mindar」普渡眾生

佛法無邊也AI?! 京都古剎「高台寺」請出機器人法師「Mindar」普渡眾生 能誦經也會傳道弘法
2019-08-25
https://www.storm.mg/article/1631995
佛經記載中,觀世音菩薩可以顯化為不同形體,
而在日本京都擁有逾400年歷史的古剎高台寺,
出現了觀世音的最新化身——1尊由鋁金屬打造、身高近2公尺的「機器人觀世音」法師「M indar」。

https://www.youtube.com/watch?v=_XdQugsDz8E&feature=youtu.be

2019年8月25日 星期日

Vital CRM教學單元標題 -影音

Vital CRM教學單元標題 
客戶  
00進入GssCloud_Vital CRM_應用範例_新增一筆客戶  影音教學00
01> A0004Vital CRM客戶如何加入個人照片    影音教學01
02> A0005Vital CRM客戶如何加入個人名片     影音教學02
03> A0002如何將Excel的名單匯入Vital CRM系統   影音教學03
04> A0003Vital CRM如何設定客戶出現的欄位資料     影音教學04

搜尋
05> B0001Vital CRM如何查詢本月與下月生日的客戶     影音教學05
06> B0002Vital CRM如何快速搜尋客戶資料(找姓名裡有某個字的客戶)  影音教學06


15-16> A0001如何試用雲端Vital CRM(Gmail登錄)      影音教學15-16
15-16> A0001如何試用雲端Vital CRM(註冊新帳號-登錄)     影音教學 15-16

客戶收集器
17>(應用)Vital CRM客戶收集器的應用與設計、操作  影音教學 17












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標籤:
Vital CRM, CRM, 叡揚, 雲端服務, videgree,GSS Cloud,GSSCloud瘋雲區,人脈管理,客戶關係管理,公關,outlook,郵件行銷,簡訊行銷,CRM App

2019年8月12日 星期一

〈工業技術資訊月刊〉產學研打造世界級晶片大腦

〈工業技術資訊月刊〉產學研打造世界級晶片大腦
工業技術資訊月刊※來源:工研院2019/08/11
https://news.cnyes.com/news/id/4366008

工研院電子與光電系統研究所所長吳志毅表示,
AI 基本要素有三:
硬體、
軟體和
應用,三者缺一不可。
AI 興起的先決條件就在於運算速度快,受惠半導體技術精進與演算法優化,
AI 已能搭配硬體深入生活應用,
像是物聯網、自駕車、智慧製造等,為生活與產業帶來各式新興應用。

近年 AI 引起各界關注的引爆點應是 AlphaGo 打敗中、韓棋王。
AlphaGo 背後有
上千台電腦伺服器同時運算,再挑出最佳的棋步,
AlphaGo 的獲勝儘管證明了 AI 的能耐,
但有一點不能忽視的是,支援 AlphaGo 的電腦,
所耗用電力卻是人腦的 1 萬倍
務實來看,AI 不可能在這麼大的功耗下發展,更遑論進入你我生活。

AI 處理晶片主要分為
中央處理器(CPU)、
繪圖晶片(GPU)、
可編程邏輯閘陣列晶片(FPGA)及
特殊應用晶片(ASIC)
等 4 種。
依特性與使用目的,又可區分為雲端運算邊緣運算兩類。
雲端運算類晶片需要處理龐大的數據,運算時間長,晶片功耗較高,
但整體效能佳,以 CPU 和 GPU 為發展主流,
主要應用在資料中心與超級電腦;
邊緣運算類晶片則是在雲端與終端裝置間設置運算層,
先行處理龐大資料,傳送即時性佳,
功耗要求低、晶片體積小,以 FPGA 與 ASIC 為主。
AI 運作約略可粗分為兩階段,
分別是「學習」和「推論」,
前者透過機器學習技術,利用大量樣本數據對演算法進行訓練;
後者則執行演算法,在終端應用解讀現實的數據。

台灣半導體產業 2018 年總產值居全球第三,
其中晶圓代工及封裝測試皆為全球第一,
IC 設計業則僅次美國居全球第二。







耐克收購了一家人工智慧創業公司 以預測消費者需求

耐克收購了一家人工智慧創業公司 以預測消費者需求
北京新浪網 (2019-08-11 14:22)
https://news.sina.com.tw/article/20190811/32273780.html

Celect公司的兩位聯合創始人都是麻省理工學院的教授。該創業公司的技術專注於在提供大量結構化和非結構化零售數據后提供數據
洞察力。這些洞察力使零售商能夠看到安排庫存的成本/收益分析,這可能是耐克公司可能感興趣的

「隨著對我們產品需求的增長,我們必須以洞察力為導向,數據優化並且過度關注消費者行為。這就是我們如何更大規模地為消費者提供服務的方式,「Nike首席運營官Eric Sprunk在一份聲明中表示。

AI革命是泡沫很危險?孫正義這樣說

AI革命是泡沫很危險?孫正義這樣說
2019-08-11
https://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5096353
記者:全世界都在談論「AI革命」。

孫正義:AI已經結束學術研究的時期,進入了在社會上加以應用的時期,今後將徹底得到利用。如果列舉10年後AI最明顯改變的3個領域,或許是企業的商業模式、醫療以及交通。「獨角獸」企業(企業估值超過10億美元的未上市企業)也將不斷誕生。與互聯網創始期相比,AI更早的開始創造利潤,強烈感受到了成效。

記者:有觀點認為這是「科技泡沫」。「革命」變為空喊口號的風險是否存在?

孫正義:在二十多年前,互聯網革命啟動之時也出現同樣的質疑,但結果是什麼樣呢?互聯網廣泛且深入地在生活的所有方面普及。AI也如出一轍。「AI疲勞」不會發生。

只是那些不理解科技的人在喊「那是泡沫」、「很危險」。在理解科技的我們來看,如今是革命的入口,充滿機會。在互聯網革命之時,也有人説「互聯網是玻璃洞穴」,如今或許正在感到羞愧。

2019年8月7日 星期三

美教授:中國大量應用人工智能教學 隱患在未來

美教授:中國大量應用人工智能教學 隱患在未來
2019年08月06日
目前在中國,有數千萬中小學生採用松鼠AI或
「一起工作網」(17zuoye)等人工智能軟件作為主要學習工具。
這可看作是對人工智能應用於教育的一次最大的實驗,
人們還未預見它的最終結果會怎樣。
大量應用AI教學 目標還是為應試
首先,教育者擔心大範圍採用人工智能教學
將剝奪教師在學生學習中的主導作用,
例如
引導他們的學習興趣、
啟發思維、
培養表達和合作能力等方面。

松鼠AI說自己的特點是給予「個性化教學」,
然而美國教育者認為其推行的是「對應性教學」(Adaptive teaching),
即通過對學生的測試,發現他在某方面學習的弱點,
就此給予再教學,直到學生通過測試或掌握知識點。
哈佛大學技術、創新和教育項目教授蒂德(Chris Dede)說,
對應性教學和個性化教學有本質區別。
對應性教學只能了解學生「知道了甚麼,不知道甚麼」,
但沒有關注學生「想了解甚麼,以及怎樣學習對他才最有效」。
學習節奏的個性化
是指根據學生的能力,
對同一個教學內容,設定適合他的學習時間長度;
學習方法的個性化
指根據學生的特點,
提供不同的學習方式,比如更多採用文字教學還是影片教學等;
學習目標個性化
是在了解學生的最終學習目標後,
告訴他更適合在大學學習還是進入職業學校更好。

「我們需要學生了解自己的學習過程,
清楚自己為甚麼學習,懂得如何學習。
在這些方面,松鼠AI教學都無一涉及。
它只是幫助更多學生達到了統一的標準化應試要求。」
翠微安娜絲說,


標籤: AI,人工智慧,人工智能

2019年7月30日 星期二

03如何將Excel的名單匯入CRM系統





https://youtu.be/D7R8m8tjO60

既有客戶只要能匯出成CSV檔案格式,就可匯入 Vital CRM內,資料就不用重複輸入

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02客戶如何加入個人名片





https://youtu.be/VFC-Q4kWLEQ

客戶名片上有其豐功偉業 或 所加入的社團 或公司介紹與產品
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01客戶如何加入個人照片





01客戶如何加入個人照片

https://youtu.be/5cgDf8g3Cgs

客戶有照片較容易辨認與加深印象


00進入GssCloud CRM 應用範例 新增一筆客戶





https://youtu.be/fBNN4Rks9S0

00進入GssCloud_CRM_運用 [應用範例]的[中小企業]行業別,來新增一筆客戶。

 [應用範例]內行業別範例,有最高的權限來練習所有功能,資料只保留一天

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2019年7月29日 星期一

名家縱論/AI的進展與我們面對的態度 2019-07-27 23:40聯合報 簡立峰 ppt

名家縱論/AI的進展與我們面對的態度
2019-07-27 23:40聯合報 簡立峰
https://udn.com/news/story/7339/3954967

二○一六年AlphaGo擊敗世界棋王李世乭後,人工智慧(Artificial Intelligence;AI)不斷掀起熱潮。
AI得以迅速發展,主要源自機器學習方法的突破,與訓練數據較容易取得。一般認定AI特別在語音、人臉辨識等「對應」類應用,逐漸落實在我們日常生活。但電腦能辨識人類聲音,將其轉成正確文字,不代表可以理解任意自然語句。AI帶來的改變,還只是科技逐步的演化(Evolution),而非劃時代的革命(Revolution)。

傳統機器翻譯系統,工程師要寫上萬行的程式碼,現在善用TensorFlow這類機器學習工具,自行開發部分可簡化到只要數百行。
AI的進展像汽車從手排進入自排時代,學開車變容易,開車的人也變多。但即使如此,不見得車子很快就能自動駕駛。

AI在智慧醫療有相當可用性,其中以影像辨識最顯著。Google團隊用十三萬張視網膜照片,搭配醫生標註來訓練AI系統,其辨識視網膜病變的能力,已與人類專家相當。目前這項技術已開始以醫療實驗模式,運用在印度及泰國,在山區部落邀集村民拍攝視網膜照片,用AI輔助辨識再由醫生確認,診斷時間因此大幅縮減。

但在應用面也仍有不少挑戰,像是訓練AI系統需先有醫生標註訓練資料,成本偏高;而不少病歷資料涉及病人隱私,有去識別化問題,須獲得醫生與醫療機構許可。發展智慧醫療要有長期投資的體認,從研發到導入臨床是漫長的過程。
標籤: AI,人工智慧,人工智能




2019年7月27日 星期六

用 AI 突破農災困境,MIT 團隊「Open Ag」有望成為下一隻獨角獸 Posted on2019/07/26 ppt

用 AI 突破農災困境,MIT 團隊「Open Ag」有望成為下一隻獨角獸

突破農災困境,MIT 團隊用 AI 進行氣候探勘

義大利的 費列羅(Ferrero)集團是全球第四大巧克力製造商,
知名的能多益(Nutella)、金莎和 Kinder 奇趣蛋都是他們生產的。
然而,這個家喻戶曉的巧克力榛果醬目前正面臨「榛果短缺」的問題。
土耳其黑海沿岸的榛果產量佔全球 70%
但由於近年來受到冰雹、霜凍的摧殘,產能大幅下降。
2016 年,費列羅加入了 
該計劃專門研究如何在遭遇森林大火、乾旱或戰爭等災難下種植作物。
費列羅沒有要以室內農場取代真正的農耕地。
我們透過人工智慧的技術,協助他們進行「氣候探勘」,
以打破當前的生產困境。

亞洲最大紡織商也是客戶,OpenAg 的企業夥伴遍及全球

將視角轉到亞洲,來自印度孟買的紡織公司——Welspun India
規模居亞洲之冠 
,每年把超過 94%的家用紡織品出口到 50 多個國家。
該企業也委託 OpenAg 研究如何用更少的水和人力來種植棉花。
近年來,全球頻繁的農業災害造成經濟損失、產能下降等問題,
迫使跨國食品企業得思考下一步在哪裡,
新科技或許能成為突破困境的關鍵點。



標籤: AI,人工智慧,人工智能

Facebook發展「AI繪製地圖」 人工智慧比人工手動更快速2019-07-26

Facebook近年發展了一種藉由人工智慧判斷衛星圖像,再用來繪製地圖的專案,他們將這個技術發布成一個名為「RapiD」的AI工具,貢獻給OpenStreetMap(OSM)專案,藉此幫助OSM社群能迅速記起全球道路,而這項工具將會在mapwith.ai網站上開放給所有人使用。
Facebook的AI人工智慧團隊,則想出用電腦視覺技術來解決這個問題;
Facebook打造了一個34層的DNN模型,在解析度為每畫素約0.2平方公尺的衛星圖像上辨識道路,Facebook對外表示,其實要達到這種規模與精確度的技術,一直到最近才有,這也表示AI能判斷更多的細節,像是小巷子、人行道或還沒鋪好的道路等,甚至可以分辨河床或牆壁、道路之間的差異;Facebook使用了Maxar衛星圖像,由人類手動標記道路,再使用這些繪製的資料來訓練機器學習模型。藉由這項技術,Facebook成功編輯了泰國與印尼地圖,並在地圖上補齊90%缺失的道路,並用18個月的時間,幫泰國地圖上標出了約48萬公里的道路,若用傳統方法,恐會花上3到5年的時間。

標籤: AI,人工智慧,人工智能

2019年7月25日 星期四

還在玩老化?這款AI讓你自拍照一秒變「文藝復興風」 2019-07-23 ppt






近一款能讓用戶的臉藉由AI效果及各式濾鏡,製作出自己老年樣貌的App「FaceApp」爆紅,除了一般民眾,就連藝人、Youtuber都紛紛在自己的社群平台上秀出自己的「老人照」,但除了變老變古怪,照片還能有什麼變化?
國外有一個平台能用AI分析,將你的照片瞬間轉換成文藝復興風,還不快來試試。
有別一般風格軟體,這款由MIT-IBM Watson AI Lab團隊打造的工具「Aiportraits」,是利用AI深度學習,透過學習記錄了45000張以上的肖像照,用水彩或墨水畫到用戶的臉上,而且這個數據庫中含有大量的風格,從歐洲巴洛克繪畫藝術的代表畫家「林布蘭」,到義大利文藝復興後期威尼斯畫派的代表畫家「提香」,就連大家耳熟能詳的後印象派畫家「梵谷」的風格,也收錄其中,用戶上傳的每張照片,都會產生一個獨特的肖像。

研究人員表示,跟早期人工智能肖像的AI方法不同,Aiportraits的演算法不單單是以新風格「塗抹」你的臉,而是使用所謂的「生成對抗網絡(GAN)」從頭開始生成新的畫像。另外,自拍內某些元素會讓演算法決定這張照片會生成哪種風格,像是如果這張照片,用戶的鼻子比較明顯、額頭看起來比較光滑,都可能產出不同風格的肖像畫,如果用戶上傳不同角度的自拍,得到的結果也一定不一樣。
使用方法,其實非常簡單,只要點開AI Portraits官網,並點及畫面上寫著click me的相機按鈕,再上傳一張你覺得滿意又清晰的自拍照即可;上傳後等個30秒,系統就會根據原始照片中人像的臉部五官、畫面光影進行分析,並產出最適合該張照片風格的藝術肖像畫,完成後用戶還能選擇是要存對比圖片還是單張圖片。

標籤: AI,人工智慧,人工智能

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