全球企業都在做 IT 現代化！微軟全渠道事業部首席技術官徐明強：從「決策流程」優化才是根本重點
2019/01/19
20 世紀初，「電」的問世，造就第二次工業革命，而福特汽車所發明的流水生產線，則成為當時的經典代表。
21 世紀，以雲端為基礎的數位轉型革命，同樣也在企業間造成廣泛討論，「沒有跟上雲端浪潮的企業，很可能像當年沒有跟上電力趨勢、維持蒸汽機生產的工廠一樣，最終只能黯然退出市場，」微軟全渠道事業部首席技術官徐明强說。
企業升級需求漸增，IT 現代化的四個要件：A、B、C、S
據 Gartner 統計，2017 至今全球企業 IT 支出成長 10%，顯見所有企業都在加大 IT 設備升級的投資。
數位轉型是現代企業必修的學分，據徐明強觀察，企業數位轉型的目標不外乎以下四種，
與客戶做更密切的互動溝通、
提高員工生產力、
優化營運效率、及
帶動產品或服務升級。
而數位轉型則著重在用數據預測輔助企業做決策，
隨著電腦運算能力越來越快且成本低、
數據越來越豐富、
模型越來越好，這些因素降低了數據預測的進入門檻，
讓企業能夠把各種各樣的問題變成預測問題，進而引爆這一波數位轉型浪潮。
由這個角度來看，現代化 IT 架構至少應具備 A、B、C、S 四大要素，也就是
AI（人工智慧）、
Bigdata（大數據）、
Cloud（雲端）及
Security（安全）。
挑選雲端平台時，可以藉由觀察其是否具備相關合規性標準為評鑑準繩，
例如是否符合 GDPR、HIPAA、FedRAMP 等相關規範，
若還能符合國家特定標準如澳洲 IRAP、
英國 G-Cloud 及
新加坡MTCS 等則更為穩妥
以人工智慧來看，目前 Azure 提供的解決方案分成三種類型。
第一是針對目前發展比較成熟的 AI 應用，
例如：人臉/語音辨識、圖像識別、自然語言理解、資料搜尋… 等，提供一個預先處理好的模型，並包裝成 API 形式，讓企業能夠方便且快速地導入既有應用之中，使其具備視覺、speech、自然語言理解及搜尋的 AI 能力。
第二則是針對有自行建模需求的企業，
如果屬於深度學習應用，Azure 支援各種不同深度學習開放原始碼框架，像是 TensorFlow、PyTorch、MXNet 等，以及微軟自行研發的 CNTK，讓資料科學家能夠選擇適合的框架進行建模。
第三，若是統計類機器學習，
微軟則提供由系統自動推薦最佳模型的服務，諸如像是 Azure Machine Learning Studio 等服務，
使用預先建置且預先設定的機器學習演算法，以及資料處理模組，並採用可視化的拖放式視覺化工作區，可以協助企業將繁雜的步驟變得簡單、容易處理，降低人工智慧應用的難度。
