2019年03月18日
https://www.chinatimes.com/realtimenews/20190318001188-260410
人工智慧也能幫助台灣製造業解決四大問題：瑕疵檢測、
自動流程控制、
預測性維護、
原料組合最佳化。
他以瑕疵檢測為例，
相較於傳統人力目檢，平均每人每日30萬張的數量，一天約可檢測120萬張；
運用人工智慧技術檢測後，每日可提高1,440萬張的數量。
除此之外，透過深度學習技術能協助控制設備參數，將良率由原本的61%提高至98％：
甚至解決染整業的打色問題，協助廠商成功打出客戶所需的顏色，將打色成功率從70%提高至95%。
關鍵字: AI,人工智慧,人工智能
