2019-07-27 23:40聯合報 簡立峰
https://udn.com/news/story/7339/3954967
二○一六年AlphaGo擊敗世界棋王李世乭後，人工智慧（Artificial Intelligence；ＡＩ）不斷掀起熱潮。
ＡＩ得以迅速發展，主要源自機器學習方法的突破，與訓練數據較容易取得。一般認定ＡＩ特別在語音、人臉辨識等「對應」類應用，逐漸落實在我們日常生活。但電腦能辨識人類聲音，將其轉成正確文字，不代表可以理解任意自然語句。ＡＩ帶來的改變，還只是科技逐步的演化（Evolution），而非劃時代的革命（Revolution）。
傳統機器翻譯系統，工程師要寫上萬行的程式碼，現在善用TensorFlow這類機器學習工具，自行開發部分可簡化到只要數百行。
ＡＩ的進展像汽車從手排進入自排時代，學開車變容易，開車的人也變多。但即使如此，不見得車子很快就能自動駕駛。
ＡＩ在智慧醫療有相當可用性，其中以影像辨識最顯著。Google團隊用十三萬張視網膜照片，搭配醫生標註來訓練ＡＩ系統，其辨識視網膜病變的能力，已與人類專家相當。目前這項技術已開始以醫療實驗模式，運用在印度及泰國，在山區部落邀集村民拍攝視網膜照片，用ＡＩ輔助辨識再由醫生確認，診斷時間因此大幅縮減。
但在應用面也仍有不少挑戰，像是訓練ＡＩ系統需先有醫生標註訓練資料，成本偏高；而不少病歷資料涉及病人隱私，有去識別化問題，須獲得醫生與醫療機構許可。發展智慧醫療要有長期投資的體認，從研發到導入臨床是漫長的過程。
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