〈工業技術資訊月刊〉產學研打造世界級晶片大腦

〈工業技術資訊月刊〉產學研打造世界級晶片大腦
工業技術資訊月刊※來源：工研院2019/08/11
https://news.cnyes.com/news/id/4366008

工研院電子與光電系統研究所所長吳志毅表示，
AI 基本要素有三：
硬體、
軟體和
應用，三者缺一不可。
AI 興起的先決條件就在於運算速度快，受惠半導體技術精進與演算法優化，
AI 已能搭配硬體深入生活應用，
像是物聯網、自駕車、智慧製造等，為生活與產業帶來各式新興應用。

近年 AI 引起各界關注的引爆點應是 AlphaGo 打敗中、韓棋王。
AlphaGo 背後有上千台電腦伺服器同時運算，再挑出最佳的棋步，
AlphaGo 的獲勝儘管證明了 AI 的能耐，
但有一點不能忽視的是，支援 AlphaGo 的電腦，
所耗用電力卻是人腦的 1 萬倍，
務實來看，AI 不可能在這麼大的功耗下發展，更遑論進入你我生活。

AI 處理晶片主要分為
中央處理器（CPU）、
繪圖晶片（GPU）、
可編程邏輯閘陣列晶片（FPGA）及
特殊應用晶片（ASIC）等 4 種。
依特性與使用目的，又可區分為雲端運算與邊緣運算兩類。
雲端運算類晶片需要處理龐大的數據，運算時間長，晶片功耗較高，
但整體效能佳，以 CPU 和 GPU 為發展主流，
主要應用在資料中心與超級電腦；
邊緣運算類晶片則是在雲端與終端裝置間設置運算層，
先行處理龐大資料，傳送即時性佳，
功耗要求低、晶片體積小，以 FPGA 與 ASIC 為主。
AI 運作約略可粗分為兩階段，
分別是「學習」和「推論」，
前者透過機器學習技術，利用大量樣本數據對演算法進行訓練；
後者則執行演算法，在終端應用解讀現實的數據。

台灣半導體產業 2018 年總產值居全球第三，
其中晶圓代工及封裝測試皆為全球第一，
IC 設計業則僅次美國居全球第二。

耐克收購了一家人工智慧創業公司 以預測消費者需求

耐克收購了一家人工智慧創業公司 以預測消費者需求
北京新浪網 (2019-08-11 14:22)
https://news.sina.com.tw/article/20190811/32273780.html

Celect公司的兩位聯合創始人都是麻省理工學院的教授。該創業公司的技術專注於在提供大量結構化和非結構化零售數據后提供數據洞察力。這些洞察力使零售商能夠看到安排庫存的成本/收益分析，這可能是耐克公司可能感興趣的

「隨著對我們產品需求的增長，我們必須以洞察力為導向，數據優化並且過度關注消費者行為。這就是我們如何更大規模地為消費者提供服務的方式，「Nike首席運營官Eric Sprunk在一份聲明中表示。

AI革命是泡沫很危險？孫正義這樣說

AI革命是泡沫很危險？孫正義這樣說
2019-08-11
https://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5096353
記者：全世界都在談論「AI革命」。

孫正義：AI已經結束學術研究的時期，進入了在社會上加以應用的時期，今後將徹底得到利用。如果列舉10年後AI最明顯改變的3個領域，或許是企業的商業模式、醫療以及交通。「獨角獸」企業（企業估值超過10億美元的未上市企業）也將不斷誕生。與互聯網創始期相比，AI更早的開始創造利潤，強烈感受到了成效。

記者：有觀點認為這是「科技泡沫」。「革命」變為空喊口號的風險是否存在？

孫正義：在二十多年前，互聯網革命啟動之時也出現同樣的質疑，但結果是什麼樣呢？互聯網廣泛且深入地在生活的所有方面普及。AI也如出一轍。「AI疲勞」不會發生。

只是那些不理解科技的人在喊「那是泡沫」、「很危險」。在理解科技的我們來看，如今是革命的入口，充滿機會。在互聯網革命之時，也有人説「互聯網是玻璃洞穴」，如今或許正在感到羞愧。