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人工智慧不是萬能 一張圖讓你秒懂-ppt

人工智慧不是萬能　一張圖讓你秒懂
https://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5095340
圖的
橫軸表示是否容易為此問題取得大量資料，也就是樣本數的多寡。因為機器學習是基於資料，來學習已知與未知，也可以說是觀測與決策之間的關係。因此，歷史資料愈充足，愈有機會萃取出，觀測與決策在各種條件下的關聯性。
縱軸表示該問題是否與情境相關。
左上角的第二象限是同樣與情境沒有太大關聯-人工智慧還是多能提供不錯的解答
只要給予與病情有相當關聯性的生理訊號，機器學習即可精準地診察眼底視網膜病變、肺結核、心律不整、及多種癌症等。
醫療診斷與情境並不相依，也就是說，生理訊號（例如X 光片及心電圖）本身就足以準確地判斷病徵，不會受到其他無法觀測的外部因素的干擾；同一張X 光片，無論是在哪裡拍的、受測者身上穿什麼衣服、受測者當時開不開心、受測當天天氣如何、受測者收入，結果都應該一致。
只要是與情境無關的問題，人工智慧通常可以做得不錯，甚至超越人類。例如許多電腦遊戲及牌類、棋類遊戲，人類已無法與人工智慧匹敵。
左上角的第二象限是同樣與情境沒有太大關聯-人工智慧還是多能提供不錯的解答
只要給予與病情有相當關聯性的生理訊號，機器學習即可精準地診察眼底視網膜病變、肺結核、心律不整、及多種癌症等。
醫療診斷與情境並不相依，也就是說，生理訊號（例如X 光片及心電圖）本身就足以準確地判斷病徵，不會受到其他無法觀測的外部因素的干擾；同一張X 光片，無論是在哪裡拍的、受測者身上穿什麼衣服、受測者當時開不開心、受測當天天氣如何、受測者收入，結果都應該一致。
只要是與情境無關的問題，人工智慧通常可以做得不錯，甚至超越人類。例如許多電腦遊戲及牌類、棋類遊戲，人類已無法與人工智慧匹敵。
與情境高度相依的問題人工智慧難發揮
圖右下角的第四象限指的是有大量資料，但與情境相依程度較高的問題。基本上此象限的問題，仍可由人工智慧來提供解決方案，但隨著情境相依度愈高，要得到好解答的困難度也愈高。
例如信用卡盜刷、個人化行銷、程式交易、自駕車、對話機器人等，這些問題要做出好的人工智慧系統相當有挑戰性，因為有許多無法觀測到的情境變數，可能影響決策判斷，很難僅僅憑藉我們能觀測到的少部分變數，做出十分準確的預測。
例如，對話機器人也是屬於高度與情境相關的問題。主要原因在於，人類的對話相當複雜，有時難以透過表面上的字句得知顧客真正的意圖，此時就會出現針對同樣問話，對話機器人即使做出同樣的反應，每一位顧客感受卻會不同的情況。畢竟每個人有不同的立場、知識及個性，同樣的話，有些人聽完會很滿意，有些人可能會生氣。
例如假設有位男性顧客姓王，招呼語稱呼他為王先生，多數人會覺得很正常，有些政商名流可能會不高興，覺得應該要稱呼他為王市長、王董等。人工智慧在此種情況下，沒有辦法表現得和人類一樣好。
人工智慧能預測成功率，但無法預測未來
圖右下角的第三象限，包含的是與情境相依且難以蒐集大量資料的問題，對這些問題來說，人工智慧的發揮十分有限，只能有限度地提供輔助。
像是新創事業是否會成功、
該不該跟某位異性告白、
該不該進行某項全新商品的發售、
該不該進行某個政治操作等問題
以「新創事業是否會成功」為例，
這涉及到創辦人格局、
新創團隊能力、
產品技術實力與市場變化、
競爭對手策略等，都是難以量化的資訊。
標籤: AI,人工智慧,人工智能

Google 人工智能語音傳譯技術連語氣也可複製-五月 18, 2019 PPT

Google 人工智能語音傳譯技術連語氣也可複製
五月 18, 2019
https://unwire.hk/2019/05/18/google-announces-translatotron-dev-speech-translation-tool/fun-tech/
最近 Google 開發的原型人工智能翻譯技術，則更上一層樓，除了即時語音傳譯之外，更可以連語氣亦翻譯過去，令溝通更加準確。
Google 最新公佈名爲「Translatotron」的人工智能語音傳譯技術，不只可以理解語音的內容並進行翻譯後播放，所輸入的語音語調也會經過分析後，在輸出的內容中反應出來。研究人員表示，他們希望讓翻譯工具更像真，在自然的溝通過程中，語氣佔了很重要的一環，而這個技術的目標就是要在傳譯時重現這部分的訊息。

標籤: AI,人工智慧,人工智能

人工智慧新里程！微軟成功釀出全球首款 AI威士忌-2019年5月19日ppt

人工智慧新里程！微軟成功釀出全球首款 AI威士忌

2019年5月19日

https://tw.news.yahoo.com/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E6%96%B0%E9%87%8C%E7%A8%8B-%E5%BE%AE%E8%BB%9F%E6%88%90%E5%8A%9F%E9%87%80%E5%87%BA%E5%85%A8%E7%90%83%E9%A6%96%E6%AC%BE-ai%E5%A8%81%E5%A3%AB%E5%BF%8C-120011757.html

AI可以幫忙編輯新聞又或者寫論文等，如今AI又有新進展了。

據了解，這次這款透過AI生產出來的威士忌，

是由瑞典威士忌釀酒廠 Mackmyra及微軟跟

一家名為Fourkind的科技公司三方合作而推出的。

終於成功推出了世界上第一款由AI製造出來的威士忌，可說是讓AI達到了一個新的里程碑。

製造威士忌的過程是相當繁複且困難的，

像是蒸餾就要花至少三年的時間，

且不同風味的威士忌就有不同的成分、不同的容器等，

這些都是必須要事先了解的，因此為了要滿足客戶的喜好及需求，

AI必須透過大數據從7000萬個方式及口味中挑選出來製作，這樣才能釀出最高品質的威士忌。

 標籤: AI,人工智慧,人工智能

解鎖人工智慧時代 未來教育將如何變化-2019-05-18ppt

解鎖人工智慧時代 未來教育將如何變化
北京新浪網2019-05-18
https://news.sina.com.tw/article/20190518/31334918.html
「智能時代將會是一個人機協同、跨界融合、共創分享的時代，生產、分配、交換、消費等經濟環節深刻變化，傳統的社會結構、職業分工產生重大調整，教育不能固步自封，應主動適應新的時代要求。」
智能時代的教育發展將呈現出四個新特徵：
一是教育改革創新將注入人機協同、共創分享的新動力；
二是教育科學研究將進入交叉融合、集智創新的新階段；
三是教育發展目標將聚焦更加公平、更有質量的新標準；
四是教育治理體系將面臨社會倫理、數據安全的新挑戰。
鍾登華表示，人工智慧技術的快速發展，
對人才培養提出了新要求，為教育變革提供了新路徑。
（教+育）x AI。
其中，「教」是知識傳授，交給人工智慧；
「育」是素養培育，藉助人工智慧。
「教」是基礎，「育」是提升；
「教」是路徑，「育」是目標。
展望未來，張邦鑫對教育行業提出三點建議：
一是開放合作；
二是注重倫理；
三是關注本質。
「未來的教育仍然需要『人工智慧+人類智慧』相結合。
教育的本質是愛而不是科技，
人和人之間情感的交流、愛的傳遞、靈魂和靈魂的交流，
不是AI能夠改變的。」
科大訊飛董事長劉慶峰在發言中表示，
當前在教育中，人工智慧可以解決的兩個突出問題是：
義務教育的均衡發展及
如何用人工智慧真正減輕師生的課業負擔。
在減輕師生課業負擔方面，劉慶峰介紹，科大訊飛在過去三年，
分析了35億次學生答題數據，
數據顯示，60%的學生作業是無效訓練，錯題解決率僅9%。
科大訊飛通過人工智慧精準分析每個孩子知識的薄弱環節，並做針對性推薦后發現，
試點同學做作業的時長平均縮短約50分鐘，錯題解決率達80%以上。
他認為，人工智慧可以讓學生真正享受到因材施教，並讓老師有更多的時間推動因材施教。
「人工智慧與教育結合，需要有一些關鍵人工智慧技術的突破，夢想才能照進現實。」
他舉例說，今年3月，
機器的閱讀理解首次超過人類水平，
便可以稱得上是人工智慧歷史上一次非常重要的里程碑。

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AI,人工智慧,人工智能

亞馬遜的AI監工：當人工智慧被用於監視人工
北京新浪網-2019-05-11
https://news.sina.com.tw/article/20190511/31250872.html
隨著AI技術的實用化和普及化，人類的勞動強度將大大降低，
勞動條件和勞動效率將大大提高，
人工智慧及其產品將在很大程度上替代人的體力、腦力勞動。
總而言之，勞動者將成為人工智慧「落地」的受益者。
一些先知先覺的人開始擔憂人工智慧可能帶給勞動者的一些副作用，
尤其擔心AI會導致就業崗位的減少，令一些勞動者失業，
一些就業崗位萎縮乃至消失。
　　
　　AI監工的使命，不但會監控員工是否能完成所謂「生產基數指標」，
還會自動跟蹤員工所謂「脫線時間」
（Time Off Task，簡稱TOT，即員工在班但並不在直接忙於工作的時間），
如果員工達不到「生產基數指標」，
或雖達到指標但TOT時間太長、次數太多，
AI監工都會自動生成警告，並可能在幾次警告后實現「自動解僱」。

僅亞馬遜巴爾的摩倉庫，2017年8月至2018年10月的一年多時間里
就因此解僱了約300人，佔全倉庫2500多僱員總數的12%。

AI監工「僅僅是督促和幫助工人達標的一種手段」，
表示AI監工系統不會直接完成整個解僱程序，
「最終決定是否解僱的仍然是管理人員」，
而且「他們會先被送去培訓」，
亞馬遜方面稱，被AI監工篩選出的「末位5%」將被納入強制培訓之列。

　　曾被普遍認為會「造福勞動者」「減少勞動強度」
「大幅改善勞動條件」的人工智慧，
何以反倒成了「電子皮鞭」甚至「飯碗殺手」？

　　
　　當高科技被決策者的野蠻邏輯和錯誤決策利用、驅使，
就可能出現令多數人不能接受的後果，
比如原本便利人類交際、互動和只是信息交換的互聯網技術
被原教旨主義恐怖集團利用，讓暴恐如虎添翼，
又比如原本造福人類健康的B超技術被一些重男輕女的愚昧家庭利用，
就成了扼殺女胎兒的幫凶。

　　自建自用AI監工僅僅是「智能監控人工」的第一步，
如果相關法規、監管不能及時跟進並堵塞漏洞，
接下來那些「亞馬遜級別」的互聯網巨頭大概率
會將這一模式出售並/或提供外包服務，從而造成更大的混亂和衝擊。
標籤: AI,人工智慧,人工智能