AI機器人藝術家 -ppt

keyword:AI,人工智慧,人工智能,機器人藝術家

智能製造-ppt

keyword:AI,人工智慧,人工智能,智能製造

智能零售-ppt

keyword:AI,人工智慧,人工智能,智能零售

智能生活-ppt

keyword:AI,人工智慧,人工智能,智能生活

https://taronews.tw/2019/02/15/255544/

人工智慧搶翻譯 專家：恐無法表達文學性意境

台北書展基金會表示，布斯格為數學博士兼法國 AI 技術開發新創公司康梅特里（Quantmetry）科學部主任。 2018 年，與德國新創公司雙方共同利用人工智慧，僅花費 12 小時就翻譯厚達 800 頁的人工智慧聖經「深度學習」（Deep learning），在翻譯界造成轟動及衝擊。

布斯格提到，作為一個數學家，他的工作就是建立運算邏輯規則，並且與新創公司一起合作建立翻譯資料庫。

一本書籍的翻譯，在傳統的想像中，可能必須經過專業譯者的重新解構和詮釋。布斯格卻告訴所有觀眾，翻譯也許有另一種想像。

不過，對於人工智慧應用在翻譯上，專業譯者穆卓芸卻認為，「人類與機器了解句子的方式還是不同的，人類能夠真正感受作者想傳達的文學性意境，這可能是人工智慧無法表達」。

人工智能臉孔生成器帶來無限虛構人像照片

人工智能臉孔生成器帶來無限虛構人像照片

20190216

https://unwire.hk/2019/02/16/website-uses-ai-to-generate-the-faces-of-people/fun-tech/

名為 ThisPersonDoesNotExist 的網站由開發者 Phillip Wang 製作，使用了 NVIDIA 的生成對抗網絡工具，提取數據庫中大量的人像照片，抽取不同人的臉孔特徵，合併成為新的照片，看起來跟真人一模一樣，但是世界上根本沒有這個人。厲害的是，這樣的運算並不需要太高的效能，Phillip Wang 表示，他只使用了伺服器上的一個 NVIDIA GPU，每兩秒可以生成一張新照片。

除了人像之外，這個工具已經可以生成虛構的汽車、動物和室內設計圖

人工智能「面診」識別罕見遺傳疾病 準確率可達 90%

人工智能「面診」識別罕見遺傳疾病　準確率可達 90%

2019-02-14

https://www.limitlessiq.com/news/post/view/id/8707/

DeepGestalt的計算機視覺系統，能夠通過面部識別診斷遺傳疾病。論文表示，目前DeepGestalt已經能夠診斷200多種不同的遺傳綜合症。在用三項典型遺傳疾病對系統進行測試的過程中，DeepGestalt表現出優於臨床醫師識別遺傳疾病的能力。

AI「面診」罕見遺傳疾病

遺傳疾病綜合症影響了世界範圍內8％的人口，許多綜合症具有可識別的面部特徵。例如患有德朗熱綜合症（Cornelia de Lange）的人往往有小鼻子和拱形眉毛；天使人綜合症（Angelman）的異常表現是白皙的皮膚和頭髮。

FDNA是一家位於波士頓的數字健康公司，該公司的研究人員搭建了一個名為DeepGestalt的人工智能係統，該系統利用計算機視覺算法分析面部照片，憑藉面部特徵識別遺傳疾病。

迄今為止，DeepGestalt已經分析了超過15萬例病例。FDNA公司通過建立一個名為Face2Gene的智能手機應用程序，利用社區平台來積累數據，訓練DeepGestalt。臨床遺傳學家可以免費使用該平台，在經患者同意的前提下將患者面部圖像上傳到平台。此次DeepGestalt研究中包含216種不同的綜合徵的17,000張診斷病例圖像數據，就是由Face2Gene提供。