人工智慧明年該投什麼？李開復這張圖告訴你！
2017/12/18
李開復認為在應用領域，人工智慧應用領域的浪潮分為四波
互聯網智慧化(網路AI )、
網路智慧化」更像是 AI 應用的原始積累，所有的網站、應用程式、產品以數據作為能源和燃料，數據越多，發展越快。
美圖-你有沒有發現過去三年你自動美化越來越美？這是因為你們不斷的貢獻數據、標註數據後，加上深度學習算法去做的。
算法如何知道你對一次 P 圖行為是否滿意？
你自拍之後一般會有三個動作，刪除、保存或是分享。
刪除表示這張照片拍的不行，
保存表示拍的一般，
分享則代表很棒。
商業界智慧化(商業AI )、
它的數據和它的應用都不直接來自於互聯網，比如銀行、醫院、物流公司，對人工智慧的應用。
「商業智慧化」的前提有兩點，
一點是非互聯網公司在使用互聯網和電腦辦公之後，沉澱了大量的數據。
第二點是，這些公司有意的將這些數據格式化並加以利用。
實體世界智慧化(感知AI )
實現的前提是越來越多的數據採集和感應器，
橘子本身沒有數據，貼上 NFC 標籤就有了；
路面本身沒有數據，裝上鏡頭就有了；
人本身不是數據，但透過人臉辨識身份就是了。
我們很早就習慣了一登錄淘寶，淘寶就認識我是誰，然後給我推薦個性化的商品。
全自動智慧化(自主AI)
機器人，為具備 AI 特性的軟體打造的機器軀體。
有的機器人好不容易兩隻腳走路了，但一配合手上開門的動作就摔倒了。
我們人拿一樣東西的時候，知道不會擋住眼睛。但機械臂在運動的時候，可能就會不自覺的擋住鏡頭。
我們出去郊遊，看到果園裡的草莓很好吃，一伸手就能摘下來。機器呢？不是把草莓捏爛，就是拽不下。
自動駕駛
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