03如何將Excel的名單匯入CRM系統

https://youtu.be/D7R8m8tjO60

既有客戶只要能匯出成CSV檔案格式,就可匯入 Vital CRM內,資料就不用重複輸入

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02客戶如何加入個人名片

https://youtu.be/VFC-Q4kWLEQ

客戶名片上有其豐功偉業 或 所加入的社團 或公司介紹與產品

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01客戶如何加入個人照片

01客戶如何加入個人照片

https://youtu.be/5cgDf8g3Cgs

客戶有照片較容易辨認與加深印象

00進入GssCloud CRM 應用範例 新增一筆客戶

https://youtu.be/fBNN4Rks9S0

00進入GssCloud_CRM_運用 [應用範例]的[中小企業]行業別,來新增一筆客戶。

 [應用範例]內行業別範例,有最高的權限來練習所有功能,資料只保留一天

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名家縱論／AI的進展與我們面對的態度 2019-07-27 23:40聯合報 簡立峰 ppt

名家縱論／AI的進展與我們面對的態度
2019-07-27 23:40聯合報 簡立峰
https://udn.com/news/story/7339/3954967

二○一六年AlphaGo擊敗世界棋王李世乭後，人工智慧（Artificial Intelligence；ＡＩ）不斷掀起熱潮。
ＡＩ得以迅速發展，主要源自機器學習方法的突破，與訓練數據較容易取得。一般認定ＡＩ特別在語音、人臉辨識等「對應」類應用，逐漸落實在我們日常生活。但電腦能辨識人類聲音，將其轉成正確文字，不代表可以理解任意自然語句。ＡＩ帶來的改變，還只是科技逐步的演化（Evolution），而非劃時代的革命（Revolution）。

傳統機器翻譯系統，工程師要寫上萬行的程式碼，現在善用TensorFlow這類機器學習工具，自行開發部分可簡化到只要數百行。
ＡＩ的進展像汽車從手排進入自排時代，學開車變容易，開車的人也變多。但即使如此，不見得車子很快就能自動駕駛。

ＡＩ在智慧醫療有相當可用性，其中以影像辨識最顯著。Google團隊用十三萬張視網膜照片，搭配醫生標註來訓練ＡＩ系統，其辨識視網膜病變的能力，已與人類專家相當。目前這項技術已開始以醫療實驗模式，運用在印度及泰國，在山區部落邀集村民拍攝視網膜照片，用ＡＩ輔助辨識再由醫生確認，診斷時間因此大幅縮減。

但在應用面也仍有不少挑戰，像是訓練ＡＩ系統需先有醫生標註訓練資料，成本偏高；而不少病歷資料涉及病人隱私，有去識別化問題，須獲得醫生與醫療機構許可。發展智慧醫療要有長期投資的體認，從研發到導入臨床是漫長的過程。
標籤: AI,人工智慧,人工智能

用 AI 突破農災困境，MIT 團隊「Open Ag」有望成為下一隻獨角獸 Posted on2019/07/26 ppt

用 AI 突破農災困境，MIT 團隊「Open Ag」有望成為下一隻獨角獸

Posted on2019/07/26

2011 年，日本爆發 311 大地震，引發福島核災。

還在麻省理工研究城市規劃的迦勒·哈伯不久後前往福島，

看到當地農民對核輻射和海嘯憂心不已。 

他回憶這段經驗時表示，自己想知道是否可以用專業知識，

重建充滿嚴峻挑戰的地區。回到波士頓後，他便轉換研究領域、成立 OpenAg 。

除了協助企業做研究外，OpenAg 去年十月

推出售價約 10 萬美元（約 300 萬新台幣）的「個人室內農場」

（Personal Food Computer；PFC），

能夠一次種植四種植物，適用於緊急情況。

突破農災困境，MIT 團隊用 AI 進行氣候探勘

義大利的 費列羅（Ferrero）集團是全球第四大巧克力製造商，

知名的能多益（Nutella）、金莎和 Kinder 奇趣蛋都是他們生產的。

然而，這個家喻戶曉的巧克力榛果醬目前正面臨「榛果短缺」的問題。

土耳其黑海沿岸的榛果產量佔全球 70%，

但由於近年來受到冰雹、霜凍的摧殘，產能大幅下降。

2016 年，費列羅加入了 

麻省理工學院媒體實驗室 的 開放農業計劃（OpenAg），

該計劃專門研究如何在遭遇森林大火、乾旱或戰爭等災難下種植作物。

費列羅沒有要以室內農場取代真正的農耕地。

我們透過人工智慧的技術，協助他們進行「氣候探勘」，

以打破當前的生產困境。

亞洲最大紡織商也是客戶，OpenAg 的企業夥伴遍及全球

將視角轉到亞洲，來自印度孟買的紡織公司——Welspun India，

規模居亞洲之冠 
，每年把超過 94％的家用紡織品出口到 50 多個國家。

該企業也委託 OpenAg 研究如何用更少的水和人力來種植棉花。

近年來，全球頻繁的農業災害造成經濟損失、產能下降等問題，

迫使跨國食品企業得思考下一步在哪裡，

新科技或許能成為突破困境的關鍵點。

標籤: AI,人工智慧,人工智能

Facebook發展「AI繪製地圖」 人工智慧比人工手動更快速2019-07-26

Facebook近年發展了一種藉由人工智慧判斷衛星圖像，再用來繪製地圖的專案，他們將這個技術發布成一個名為「RapiD」的AI工具，貢獻給OpenStreetMap（OSM）專案，藉此幫助OSM社群能迅速記起全球道路，而這項工具將會在mapwith.ai網站上開放給所有人使用。

Facebook的AI人工智慧團隊，則想出用電腦視覺技術來解決這個問題；

Facebook打造了一個34層的DNN模型，在解析度為每畫素約0.2平方公尺的衛星圖像上辨識道路，Facebook對外表示，其實要達到這種規模與精確度的技術，一直到最近才有，這也表示AI能判斷更多的細節，像是小巷子、人行道或還沒鋪好的道路等，甚至可以分辨河床或牆壁、道路之間的差異；Facebook使用了Maxar衛星圖像，由人類手動標記道路，再使用這些繪製的資料來訓練機器學習模型。藉由這項技術，Facebook成功編輯了泰國與印尼地圖，並在地圖上補齊90%缺失的道路，並用18個月的時間，幫泰國地圖上標出了約48萬公里的道路，若用傳統方法，恐會花上3到5年的時間。

標籤: AI,人工智慧,人工智能