2019年6月9日 星期日

〈鉅亨看世界〉AI能擬真人類第六感? 2019/06/08-ppt



〈鉅亨看世界〉AI能擬真人類第六感?
2019/06/08
https://news.cnyes.com/news/id/4332387
英國 AI 晶片新創公司 Graphcore,研發出了一款新的 AI 晶片,
精熟人類的「猜測」模式,
而不如以往的人工智慧一般,只是進行數據演算。
據了解,Graphore 開發的 AI 晶片計算處理器,
捨棄傳統 CPU 或 GPU 處理器,大力推崇新一代處理器 IPU,
是一般傳統處理器計算能力的 100 倍
人類的智能能夠漫無目的這樣形成一種思考,
但人工智慧,屬於一種機器學習,他需要處理相當龐大的訊息,
分析資訊結構,產生精確的想法。
根據市場調研機構 IDC 數據顯示,
未來全球人工智慧領域的將在 2020 年成長至 460 億美元。
Graphcore 小檔案
英國 AI 晶片製造商 Graphcore 自 2016 成立,
由執行長 Nigel Toon 和 CTP 以及首席技術工程師 Simon Knowles 創立,
專為機器學習應用程式研發設計 IPU 晶片,
目前已經吸引到像是英國的人工智慧公司 DeepMind 創辦人 Demis Hassabis,
包括以及 OpenAI 的創辦人 Ilya Sutskever 的支持,
並且和其他許多在機器學習中領先業界的研究者合作,
根據不同的問題來設計 IPU 相對應的解決架構。

標籤: AI,人工智慧,人工智能

科技監控下的中國,再也不會有六四? 2019 年 06 月 08 日-ppt



科技監控下的中國,再也不會有六四?
 2019 年 06 月 08 日
https://technews.tw/2019/06/08/china-technology-monitoring-june-fourth-incident/
目前,字節跳動、微博、百度等企業,一天要審核 5,000 至 1 萬筆資訊,
平均每分鐘要過濾 5 至 7 筆,大多屬色情、暴力內容。
在六四 30 週年前夕,中國的言論管控達到最高點,
今年截至 4 月為止,官方已刪除 70 萬則微博貼文,和六四有關的敏感詞,
也屏蔽超過 3,000 個,AI 正在不斷抹除人們對六四的記憶。

像中國這樣無所不在的監視與掌控,卻也非新鮮事。
這些年來,中國一面在一個個街區設立警察哨站,
同時,HIS Markit 發布的數據顯示,
2015 年,中國推出廣設監視器的「天網工程」,
全中國的監視器數量,在 2016 年達到 1.7 億支,
預計 2022 年將有超過 27 億支監視器,
等於中國 14 億人口中,每個人平均會受到兩支鏡頭監視。

在天網工程之後,中國又推出「雪亮工程」,
除了導入人臉辨識和大數據分析,並將監視的權力擴及民眾,
讓全民都來監看畫面。
這種無所不在的監視,最出名的例子,就是歌神張學友的演唱會上,
中國警方透過人臉辨識技術,不斷逮捕多名逃犯。
針對雪亮工程,官方是說,為了達到治安零死角。
標籤: AI,人工智慧,人工智能

期末報告有救了!中國留學生研發 AI 論文機器人,讀文獻、寫摘要跟下結論都難不倒它2019/06/03-ppt


期末報告有救了!中國留學生研發 AI 論文機器人,讀文獻、寫摘要跟下結論都難不倒它
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2019/06/03
開發的 AI 學術助手叫做 PaperRobot,可以幫助構建論文的背景知識圖,寫摘要關鍵內容標題,梳理結論並給出進一步的研究方向的建議。
PaperRobot 目前主要應用於生物醫學領域,這個領域已有的論文數已超過二千六百萬份,近年來更是持續呈現爆發式的成長,每年發表的論文超過一百萬份。
2012 年,美國科學家提出,人類平均每年只能閲讀 264 篇論文,這個數字與他們在 2005 年進行的同樣調查中報告的數據是一致的。而論文機器人能幫助學者快速從海量的已有研究中,篩選出寫論文需要的材料,讓你真正站在巨人的肩膀之上,節約大量的時間。
喜歡 PaperRobot 生成摘要的讀者要比喜歡人類寫的摘要的讀者多 30% 以上,結論部分投給 PaperRobot 的讀者要多 24%,研究建議部分 12%

論文機器人 SCIgen 生成假論文和假教授,騙過多個學術機構

論文機器人的幻想早已有之,早在 2005 年,麻省理工學院(MIT)電腦科學與人工智慧實驗的三個學生 Dan AguayoMax Krohn Jeremy Stribling 就曾經一起開發過一款自動生成論文的小程式 SCIgen
SCIgen 是一個網頁程式,只需輸入作者名,就可以自動生成一篇「SCI 等級」的電腦論文。摘要、背景介紹、實驗結果、圖表、討論以及結論一應俱全。生成的論文格式可能比一些學生寫的論文還要規範。
但是,與 PaperRobot 不同,SCIgen 根本無法通過圖靈測試,因為它生成的論文只有格式正確,內容完全是不知所云。
SCIgen 的原理很簡單,類似於填字遊戲。因為學術論文的格式非常固定,而且基本都是固定的專業詞彙和句式,SCIgen 只需要從固定的詞庫中,隨機抽取出這類計算機領域內的專業術語,以符合語法的方式生成文本,再加上一些漂亮的圖表和詳細的參考文獻等,形式上就可以非常規範,從而能騙過不少外行。
例如這篇生成的論文名為《Rooter:處理接入點與冗餘的典型合一方法》,看起來用詞非常深奧,但是內行人仔細閲讀就會發現文章只是語言和術語的堆砌,沒有什麼實質性的內容。
MIT 三個大學生開發這款軟件的目的其實就不是為了幫自己寫論文,而是為了揭露 WMSCI 之類的不認真審查論文的期刊和會議。
現在 SCIgen 的訪問量依然驚人,每年的瀏覽量超過 60 萬次,無數假論文源源不斷地產出,導致這個頁面隔幾個月就要崩潰一回。
2013 年,法國格勒諾布爾大學的研究員 Cyril Labbé 透露,他在 IEEE Springer 出版公司旗下的期刊中,發現了超過 120 SCIgen 生成的假論文。
從學術釣魚軟體 SCIgen 到靈感提供者 PaperRobot,從假論文到真助手。技術的進步可以幫助科研人員節約時間,也可以被學生用於學術造假。
 PaperRobot 就構建出如下的背景知識圖。其中每個節點代表不同的知識概念,邊表示這些實體之間的關係。

新靈感的萌芽
新的科學發現可以看作是在已有的知識圖中創建新的節點或連結。創建新節點意味著在實驗室實打實地通過一系列的實驗發現新的概念(如新類型的蛋白質),這對 PaperRobot 來說有一些困難。但是以背景知識圖,也就是現有的知識概唸作為起點,發現新的連結還是可以實現的

2019年6月2日 星期日

在演算法殺人之前,或許我們該先殺死它們






在演算法殺人之前,或許我們該先殺死它們
ifanr ifanr 發表於 2019年6月01日 09:30 收藏此文

第一次武器革命是火藥。
這個始於 1000 多年前中國煉丹術的武器,在北宋末年可一炮燒燬城門,《金史》對稱為「震天雷」的武器有這樣的描述:「火藥發作,聲如雷震,熱力達半畝之上,人與牛皮皆碎並無跡,甲鐵皆透」。
13 世紀傳入西歐後,靠冷兵器耀武揚威的騎士階層從此衰落,隨著無煙火藥、雙基發射藥、雷管等的出現,才產生了真正意義上的軍事革命,現代意義上的火箭、炸彈、導彈隨之而來,戰場上開始炮火連天。

第二次武器革命是核彈。
人類只在一次戰爭中使用過核武器,第二次世界大戰期間,美國在日本的廣島市和長崎市投下兩枚原子彈。
1945 年,日本廣島在一聲震耳欲聾的蘑菇雲爆炸下,瞬間淪為火海,71379 位無辜平民受難,建築和人類都如原子一般分崩離析。核爆炸產生的巨大破壞力,還產生了幾萬年都無法消失的放射性危害。
這就是將來的第三次武器革命:AI。它也是一場無形的武器革命。
其實我們日常生活中對 AI 已經並不陌生,從 Siri 透過語音辨識我們的需求,到網路透過使用者畫像實現對廣告的精準投放,2017 年,進化版 AlphaGo 的 Master 機器人甚至團滅圍棋頂尖高手,AI 技術以肉眼可見的速度在進步。
AI 武器將成為一個自主性的殺傷性武器,不僅將能在任何環境下被任何人採用,還能讓戰爭變得工業化、超越人類道德規範,從而變得無法掌控。這也是為什麼它在火藥和核彈之後,被稱為武器的第三次革命。


現在,AI 武器已經被美國、俄羅斯、英國、法國、以色列和韓國等國家部署和開發,包括 381 種部分自治武器和軍事機器人系統。這些基於人工智慧的槍支、飛機、船隻、坦克、機器人,將有可能在演算法的控制下,掀開未來的世界大戰。
它也被視為一種致命自主武器系統(LAWS)——不僅「會思考」,能辨別自然語言,還能「有意識」地尋找和辨別攻擊目標,以傳統武器和士兵無法比擬的速度和效率消滅對手。

只要人們在武器內設定了演算法,再加上豐富的感測器、不同功能的監視器等,一個武器就能精準辨識、跟蹤、定位某個戰鬥人員,還能中途重新編輯程式和篡改演算法,跟蹤更多戰場變量。
在密集的戰鬥空間裡,決策、部署和速度就是關鍵資產。AI 能夠精確制導武器,不用士兵操縱,就能讓飛機、戰艦、裝甲車大規模絞殺敵人,獲得更顯著的勝利機會。
以往的戰鬥速度和持續時間都會被改變。因為 AI 武器的殺戮速度,無論是在行動還是思維上,都完全可以超過人類保護自己的速度。
它可怕的地方還在於:每個人,都能利用 AI 的技術讓武器變成「殺手」。
植入武器的演算法,不需要以往高價或稀少的原料,一個程式設計師和一個3D列表機,就能做出一群武器製造商才能做出的東西;資金充裕的人,就能實現一個超級大國用一支軍隊才能辦到的事情。
這將使武器廉價大量生產,使戰爭產業化。
另外,AI 在軟體系統中,也能成為一種武器,同樣會造成可怕的後果。可以預見的是,恐怖主義的恐慌必將升級,人們將整日覆蓋在訊息恐慌的無形陰影之下。
AI 擺脫人類、替代人類、控制人類、成為新物種都很遙遠也並不現實,且完全自主的 AI 武器現在還沒出現。
各國正在研究的 AI 武器一般包括七大類:遠端自動射擊機器人、智慧型無人機系統、無人艦船與潛艇、自主射擊陸戰武器、智慧型導彈體系、網路攻擊與衛星攻擊武器等等。
美國五角大廈的軍方智囊團一致認為人工智慧、機器人和人機協同將改變戰爭進行的方式。俄羅斯高級軍事官員也表示,機器人近幾年內將在戰爭中被廣泛使用。
國際數據公司的研究表明,全球機器人技術支出將從 2016 年的 915 億美元翻倍增長到 2020 年的 1880 億美元。
人工智慧正在顛覆原有的社會結構和分配方式,數據已經成為了最重要的資源。
科技的邊界是無限的,但法律和政治需要邊界。
荷蘭反戰非政府組織帕克斯(Pax)在新報告中擔心軍備競賽因此爆發,並表示「要防止最終的災難,必須採取全面禁令。」
目前,有 28 個國家明確支持禁止使用完全自主武器,但美國、英國等國反對這樣的禁令,認為禁令「為時尚早」,還能探索開發和使用自主武器的潛在優勢,國家武器審查是處理自主武器的最佳方式。
2013 年 4 月起,和平組織 PAX 共同創立了國際知名的阻止殺手機器人運動,近年來,一直在推廣禁止自主武器的開發、生產和部署,以及關注其中的法律、道德和安全問題。
對於 PAX 而言,AI 武器必須被禁止的最重要的原因,就是其中的道德問題。

標籤: AI,人工智慧,人工智能


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