人工智能
日期：2019年1月8日
https://www.finet.hk/newscenter/news_content/5c344450bde0b30330b79dc3
人工智能的核心在於算法，算法根據數據自動編程，數據越用越多越用越好，實現算法的自我優化。
• 人工智能軟件有三種基本模式，
1.0模式是專家係統，將專家的知識和經驗編程為軟件；
2.0模式是統計模型，通過統計數據建立模型併製作為軟件；
3.0模式是機器學習，由機器自我學習數據，形成真正的人工智能。
• AI思維有三大特徵：
第一全面感知，通過全面感知獲取即時動態數據；
第二精準決策，應用海量數據分析進行最優決策；
第三實時控製，將精準決策實時運用於控製。三大特徵的係統協作，實現全面的人工智能。
華為進軍農業！鹽鹼地長出水稻 土壤數位化
2019-01-08
https://udn.com/news/story/7333/3580016
繼網易、阿里巴巴與京東都養豬之後，
輪值董事長胡厚崑表示，
與中國「雜交水稻之父」袁隆平合作，培育海水稻。
通過土壤數位化，讓鹽鹼地上長出水稻，從15億畝鹽鹼地裡改造出1億畝的良田。
華為將透過「要素物聯網系統」，數字化管理土壤，
採用「四維改造法」改良鹽鹼地。
同時，利用科技監測各種數據，再決定藥物和肥料。
系統配有小型氣象站，通訊模塊和高清鏡頭，以及光照、溫度等多種傳器，收集數據傳送到華為的雲端大數據中心，透過人工智能（AI）和專家診斷，決定採用哪些藥物和肥料。
什麼是要素物聯網呢？華為的解釋是：
要素物聯網其實就是土壤數位化。
該系統地上部分配有小型氣象站、通信模塊、高清監視器，地下、地表則通過各種感測器（射頻技術）對光照、溫度、鹽鹼度、等資訊進行收集，
然後傳送到華為雲端大資料中心，通過AI人工智能系統和專家診斷，
提供靶向藥品、定向施肥，大幅提高用水量，施肥量。
華為方面解釋，這一科技
除了改造鹽鹼地，還可以對現有的18億畝耕地進一步優化。
華為構想的「互聯網農場」：
包括精準耕作、智慧灌溉、智慧溫室，產量監測，畜牧監測、支付系統、和農業貿易平台等，
够實現農業生產環境的
智慧感知、智慧預警、智慧分析、智慧決策、專家線上指導，
為農業生產提供
精準化種植、視覺化管理、智能化決策，
實現「從農田到餐桌」的全過程質量追溯體系。
華為稱，這系統還可以用來改良現有的大陸18億畝耕地。
華為輪值董事長胡厚昆宣布：
將與中國雜交水稻之父袁隆平合作，培育海水稻，
通過土壤數位化，讓鹽鹼地上長出水稻，
從15億畝鹽鹼地裡改造出1億畝的良田。
亞馬遜Alexa裝置銷量破1億台！CES展AI超熱，Google、三星爭推
2019.01.07
https://www.bnext.com.tw/article/51852/google-samsung-ces-ai
亞馬遜先前更宣布，搭載該公司AI語音助理Alexa的裝置，全球銷量突破1億台。
三星宣布要秀出旗下Creative Lab開發的八款AI項目，包括
視訊內虛擬廣告服務、新聞分析服務、聽力助理等。
AI導向的語音科技將是未來大勢所趨
Google預定8日舉行記者會，可能會展出旗下Nest的智慧居家裝置。
IBM執行長Ginni Romett專題演說的重點，
包括
AI、雲端運算、量子計算等。
除了知名科技大廠之外，其他上百家業者也會展出AI應用於自駕車、影像與語音辨識、數據分析等。
Allied Market Research估計，
AI全球市場規模將從2016年的40.6億美元、
2025年成長至1,694億美元。
Gartner 預測 2019 年十大策略科技，智慧空間、量子運算入列
2018 年 10 月 18 日
https://technews.tw/2018/10/18/top-10-strategic-technology-trends-for-2019/
Gartner 提出 2019 年十大策略性科技趨勢，包括
自動化物件、
增強分析、
人工智慧驅動開發、
數位分身、
更強大的邊緣運算、
沉浸式體驗、
區塊鏈、
智慧空間、
數位倫理和隱私、
量子運算。
在智慧、數位及網格這 3 個主題之下所有趨勢，就是推動 ContinuousNEXT 策略這個持續創新過程的關鍵要素。
舉例來說，
自動化物件和增強智慧形式的人工智慧（AI），
正搭配物聯網、邊緣運算和數位分身使用，
以提供高度整合的智慧空間。
透過合併多種趨勢的組合式效果，
來創造新商機並帶動突破式創新，
正是 Gartner 2019年十大策略科技趨勢的特色。
在自動化物件上
獨立的智慧物件將逐步轉變為成群的協作型智慧物件。
這些同時運作的多種裝置，
有些需有人力從旁協助，
也有些已可獨立運作、無需人類參與。
例如
當無人機檢查過大片田地發現已可收成，就會派出「自動收割機」；
而在貨運市場，最有效的解決方案就是使用自駕車將包裹送到目的地，
藉由車上的機器人和無人機，確保包裹最後可安全送達。
增強分析（augmented analytics）方面
讓並不是以統計分析為主要工作範疇的使用者，一樣能從資料當中擷取預測性和指導性的洞察。
人工智慧驅動開發方面
屆時非專業人員也能使用人工智慧驅動的工具，自動產生新的解決方案。
預測由人工智慧所帶動的系統，將可提供全新層次的開發彈性。
在數位分身方面，
數位分身指真實世界中某個實體或系統的數位表徵。
Gartner 預估，
到了 2020 年，全球將有超過 200 億個連網感測器和端點，
並可能會有數十億個物件擁有數位分身。
在更強大的邊緣運算方面
Gartner 指出，未來 5 年，各式各樣的邊緣裝置
都將新增特製的人工智慧晶片，
並配有更強大的運算處理、儲存和其他先進功能。
沉浸式體驗方面，
對話式平台正在改變人類與數位世界互動的方式，
虛擬實境、擴增實境與混合實境改變了人們對數位世界的認知；
這種認知與互動模式的轉變，結合起來就產生未來的沉浸式使用者體驗。
隨著時間進展，
我們的思維將從個別裝置和分段式的使用者介面（UI），
轉移到多管道和多模式的體驗，
多模式體驗將使人們能透過身邊數百種邊緣裝置連結數位世界，
包括
傳統運算裝置、
穿戴式裝置、
汽車、
環境感測器和消費性電子產品。
區塊鏈方面
這些以區塊鏈為靈感來源的解決方案，
藉由商業流程自動化或記錄數位化來提高營運效率，
其能強化實體之間的資訊共享，同時增加追蹤實體及數位資產的機會。
智慧空間方面，
智慧空間是一種實體或數位環境，
人類和科技系統，能在這個開放且共同合作的連網智慧生態內互動。
數位倫理和隱私方面，
隱私與安全是建立信任的基礎要件，
所謂信任，
就是在不主動要求調查或證據的狀況下，也能接受某種說法的真實性，
因此
企業組織在隱私方面的立場，必須以更大範圍的
倫理或信任層面的立場為準。
把焦點從隱私轉到倫理，代表著把討論的主題
從「我們是否合乎規範」
拓展到「我們是否在做正確的事」。
至於量子運算（Quantum Computing）
則是一種以次原子粒子（例如電子和離子）的量子狀態來運作的非典型運算方式，
2022 年之前，
大部分企業組織都該了解和觀察量子運算趨勢，
或許到 2023 或 2025 年才能開始應用。
是一種以次原子粒子（例如電子和離子）的量子狀態來運作的非典型運算方式，
汽車、金融、保險、製藥、軍事和研究機構等產業，將是量子運算技術進展的最大受益者；
量子運算也可更快且更正確地預測蛋白質之間的互動，藉此開發新的製藥方法。
https://hk.on.cc/hk/bkn/cnt/finance/20190105/bkn-20190105165634717-0105_00842_001.html
01月05日(六)
美國拉斯維加斯將舉行的2019年國際消費電子產品展覽(CES)
將於1月8日至11日舉行，除了智能機械人搶鏡外，大會主題將是5G和人工智能(AI)兩大領域。
1. 陪伴機械人與教育型機機人
Lovot是一款旨在解決人類孤獨感的機械人，其看起來有點像樹懶寶寶，透過可伸縮的輪子移動，並可通過聲音、觸覺和身體動作與用家互動。其使命只有一個：讓你愛上它。
另一個值得期待的陪伴機械人是來自Zoetic AI公司的機械人寵物KiKi，是一個固定在桌面上的夥伴。
2. 服務型機械人
LG將在展覽會展示CLOi SuitBot升級版本，它能夠在用家舉起重物和彎腰時支撐其下半身，幫助減輕身體的壓力。
LG新一代服務機械人已升級至更先進的自主導航系統，且強化連接功能，以便連繫電梯和自動門等。
NAVER LABS展示名為AROUND的帶路機械人，它可以在商場、機場和酒店等大型室內空間提供行走指引。它通過擴增實境(AR)提供導航資訊，並提供高精準度的室內地圖、視覺和傳感器定位服務，能夠提供精確的位置感知功能，以最佳路線引領用家到達目的地。
軟銀的Pepper機械人
展示2種不同的機械人如何攜手，加快執行自動化活動。預期將會看到Pepper聯同Simbe Robotics的Tally機械人，一起執行基於零售的任務，展示不同智能技術的互動操作。
購物伴侶ShopPal和
摺衫機械人FoldiMate(目前還無法幫你撿起掉在地上的衣服)的升級版本，
以及來自iRobot和Coral的一些尖端機械人吸塵器。
3. RoboKind的人形機械人Milo
除了用於娛樂、陪伴和服務外，機械人也被用作醫療健康方面。研究人員正利用機械人幫助自閉症兒童、腦退化症患者、以及有特殊需要的人士發展社交技能。
一系列由RoboKind公司創造的機械人，將幫助自閉症兒童發展基本的社交技能。
該公司聯手教育工作者和專家，以已驗證的治療方法創建課程。公司稱，面部表情豐富的人形機械人Milo，其設計讓患有自閉症譜系障礙(ASD)的學習者覺得有趣及容易接近。當Milo說話時，胸前的液晶觸摸屏會顯示圖標，幫助孩子更好地理解它所說的話。
4.本田PATH機械人能預測人類行為
日企本田公司2019年將推出更多機械人，大部分是2018年產品的升級版。該公司的ATV是小型自動駕駛汽車，旨在應對複雜的地形或危險的環境，為消防員和救援人員等提供幫助。
公司將利用其PATH(全稱Predicting Action of The Huma，意指預測人類行為)機械人及RaaS(機械人即服務)平台展示其人工智能技術的發展。PATH機械人借助鏡頭和傳感器在人群中穿行。
