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5G+醫療，未來智慧醫療呈現4大變化-2019-04-22

http://www.anycheck.com.cn/p_newsDetail_1598

5G技術的優勢在哪裡？

一、突破了現有4G技術頻寬不夠的壁壘。在院前急救方面，高清視頻與高清音流等資料的雙向傳遞都不會受到限制。“舉例而言，一張100MB的圖片在4G網路下傳輸可能需要數秒甚至十幾秒，而在5G網路下連1秒都用不到”，院方告訴記者，“5G技術有助於資訊即時傳輸，視頻‘卡頓’等問題將不復存在。”

二、節省急救時間，也為更好利用“綠色通道”、助力醫療品質與診療安全給出了創新思路。

三、就診精確導航。

2016年起至今，上海市第一人民醫院不斷升級全景智慧醫囑及導航系統。這一系統直接與醫院官方微信服務號及HIS系統對接，可在手機上實現院內AR實景智慧導診，精度精確至1米。系統涵蓋1000餘條常用醫囑，如化驗、B超、CT、取藥等，能根據患者就診資訊自動安排最佳就診流程與路線，同時還配備了尋找廁所、分享即時位置尋人等人性化功能。

AR實景智慧導航將能更好地為患者提供診前、診中、診後的全流程服務。

5G+醫療，未來智慧醫療4大變化提前知

變化1：院前急救

從一接觸到急病患者到抬上車、回院路上，醫護就即時記錄、發回患者的發病狀況、生理資料等現場檢查結果，這些影像資料基本沒有清晰度損耗，病人在路上，救治方案已形成並實施，手術室和配置已經準備好。

變化2：就診看病

患者只要在網上預約，按時就診，等候時間可精准至一兩分鐘，在醫生、護士、診療設備集成好的診室，問診、檢查、治療、開藥、交費“一站搞定”。

慢病患者通過互聯網慢病管理平臺，在家中進行高清視頻問診、病理結果分析、續藥處方，藥品自動配送到患者家中。

變化3：遠端醫療

通過網路主刀遠端操作電腦，這邊的手術機器人接收完成手術。AI手術機器人甚至能完成專家人手難以做到的小腔隙操作。這樣的遠端手術，也讓患者在本地就能接受區域、國內甚至國際的專家診斷與手術治療，醫生們也不用“飛刀手術”，把大量的時間花在往返的路上。

看病、術後跟蹤能找醫院醫生，也能找24小時線上的網路AI醫生，它能智慧問診、綜合醫療大資料進行智慧診斷，並給出合理治療建議。

標籤: AI,人工智慧 ,人工智能

智慧醫療保健產業2018年後發展五大趨勢-2019年4月2日-ppt

智慧醫療保健產業2018年後發展五大趨勢

2019年4月2日

http://iknow.stpi.narl.org.tw/Post/Read.aspx?PostID=14364

五種醫療技術趨勢及新興產品：

1.遠距醫療 Telemedicine

2.人工智慧 Artificial Intelligence

3.機器人 Robotics

4.物聯網和穿戴式裝置IoT and wearables

5.區塊鏈Blockchain

1.遠距醫療

遠距醫療的需求正在增加，因為它是彌補醫生和患者之間距離的好方法。 降低醫療成本和老年患者數量增加的需求，也是推動遠距醫療服務成長的主要因素。 

2.人工智慧

精準醫療和降低成本的需求，將是AI在醫療產業的主要驅動因素。 AI將翻轉醫療保健的轉型，從醫院工作流程到健康診斷，從而提供自動化過程、促進工作流程效率並提高診斷準確性。

據Frost & Sullivan 對醫療AI的研究和分析表示，

AI健康市場呈現出爆炸式成長，

從2014年6億美元到2021年估計66億美元，

複合年均增長率為40％。

根據PwC調查最近的數據 ，大多數民眾願意考慮選擇用AI技術取代人類臨床醫生的照護，

以下是民眾最願意接受四種類型的服務：

監測心臟狀況(如脈搏、血壓、心電圖等)：37%。

檢查及測試心跳律動並根據結果提出建議：35%。

根據個人偏好和健康記錄為健身和健康提供定制建議：34%。

接受並測試血液樣本並提供結果：30%。

3.機器人

增加了對醫療援助和自動化機器人的需求。

根據Research and Markets報告，

醫療機器人市場預計到2021年將達到128.80億美元，

與2016年49.9億美元相比，

複合年均增長率為21.1％。

此外IDC 預測，到2020年有四分之一的醫院的病床，將配置機器人來處理費時費力的工作，並可降低錯誤率。

醫療機器人可用於復健和物理治療，

例如：

仿生學(bionics)、

外骨骼機器人、

下一代可穿戴式機器人，

以支援老年照護、自閉症(即增強社交能力)和簡化手術。

 事實上，

手術機器人是醫療機器人市場中最大的市場。 Frost & Sullivan預測到2025年，

80％的外科手術很可能由機器人完成。

4.物聯網和穿戴式裝置

穿戴式裝備和連網裝置比以往任何時候都更能幫助我們選擇健康的生活方式，並解決特定的疾病，

如COPD、心律不整、氣喘、疼痛管理等等。

根據 Gartner的數據 ，

2017年穿戴式裝置技術市場將成長16.7％，

銷售量為3.104億台。

根據預測到2021年，穿戴式裝置市場將達到超過5億個單位。根據 Research and Markets的數據顯示 ，

到2022年穿戴式醫療裝置市場預計將達到144億美元，

從2017年的62.2億美元以18.3％之成長率。

以下幾種最受歡迎的穿戴式醫療裝置：

健康智慧手錶

穿戴式連續血糖監測儀(CGM)

穿戴式疼痛管理裝置

穿戴式心血管疾病管理裝置

穿戴式EEG腦電圖顯示器

5.區塊鏈

根據 IDC的調查 ，到2020年20％的醫療保健機構將使用區塊鏈進行供應鏈管理和病人身份識別。

還有IBM、英特爾、微軟和谷歌等科技大廠甚至已經投入開發區塊鏈醫療保健產品。

基於區塊鏈的醫療保健系統可以解決各種挑戰，

例如數據互操作性、完整性、安全性、便攜性等等。

醫師於AI時代扮演的角色

根據史坦福大學Abraham Verghese教授等專業人士認為，

AI不會對專業醫生構成威脅，而是將臨床醫生的專業知識與自動化智慧相結合的機會。

也可說是兩種文化：

電腦運算和醫生，必須一起工作。

例如，臨床醫生偏向樂觀預測，而從大量數據訓練的預測模型，經過良好校準結果的機率估計值，醫生就可以為風險最高的患者適當地治療。

所以，AI是可以增強醫生的地位。

然而，實施AI時必須優先考慮數據品質，

因為“不良數據”可能導致一連串不準確的臨床數據使患者處於危險之中。

結論

醫療照護產業具有高毛利 (平均約30%)、高附加價值及強烈需求等特性。

由於，醫療產業和汽車產業很類似，

進入門檻高、

毛利較高、

認證時間長、

產品生命周期也長，

營運穩定，但投資期也長。​ 

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打敗世界冠軍的人工智慧現在開放玩家對戰，目前人類方僅拿下三勝-ppt

打敗世界冠軍的人工智慧現在開放玩家對戰，目前人類方僅拿下三勝

https://tw.esports.yahoo.com/4553235-101431366.html

2019年4月19日

日前，人工智慧團隊 Open AI 所開發的 Open AI Five 擊敗了去年的《Dota 2》世界冠軍團隊 OG ，隨後他們宣布將對全球玩家開放挑戰 Open AI Five，而截至目前為止，人類面對 AI 僅僅拿下三場勝利，AI 目前的戰績是 813 勝 3 敗，勝率 99.6%。

根據OpenAI 主席 Greg Brockman的說法，OpenAI Five 在加速的虛擬環境中不斷進行自我改進。「OpenAI Five由深度強化學習提供支持，這意味著我們沒有對它如何打遊戲進行事先的程式設定，我們僅規範了它學習的過程。過去的10個月於它不斷練習《Dota 2》，訓練量相當於人類打了45000年的《DOTA2》。而且，它並不會感到無聊。」

有興趣的玩家們也可以透過網站前往挑戰 Open AI，看看自己是否能夠擊敗這個幾乎無敵的人工智慧，目前只要撐超過 26 分鐘，就能登上前 20 名的排行榜，而這也代表著 AI 有多麼可怕，在 800 多場的對戰中竟然只有 20 組對戰能夠超過 26 分鐘，進入到遊戲的中期。本次開放對戰將持續到 4 月 21 日，想要挑戰 AI 的朋友們可要把握機會囉。  

 標籤: AI 人工智慧 人工智能

中國數碼經濟十強 上海列榜首

中國數碼經濟十強 上海列榜首

https://ezone.ulifestyle.com.hk/article/2331772/%E4%B8%AD%E5%9C%8B%E6%95%B8%E7%A2%BC%E7%B6%93%E6%BF%9F%E5%8D%81%E5%BC%B7%20%E4%B8%8A%E6%B5%B7%E5%88%97%E6%A6%9C%E9%A6%96

20-04-2019

中國數字經濟指數十強城市

1. 上海 89.8 分

2. 北京 89.4 分

3. 深圳 89.2 分

4. 成都 87.0 分

5. 杭州 86.9 分

6. 廣州 86.2 分

7. 武漢 78.0 分

8. 寧波 76.7 分

9. 無錫 76.4 分

10. 重慶 75.4 分

資料來源：《中國城市經濟指數白皮書 2019》

美專家：人工智能发展上中國有一無可比擬優勢-2019-04-20

美專家：人工智能发展上中國有一無可比擬優勢-2019-04-20 

http://news.dwnews.com/global/big5/news/2019-04-20/60129970.html

日專家：AI駕駛競爭格局发生劇變 百度完勝谷歌

許多分析人士表示，即使來自西方的信息被切斷，中國企業和國防相关領域的研究也可以依靠自己的力量蓬勃发展，這些研究包括人工智能和5G技術。

分析人士表示，中國的政治體制和政府對技術進步的熱切支持，是中國能夠建設云計算和軟件工程等基礎設施，并成為人工智能領域的重要參與者的关鍵原因。

普遍的認識是，中國已經在自動駕駛汽車、人臉識别和某些類型的無人機等多個領域處于領先地位。

中國在圖像和人臉識别方面的能力可能是世界上最好的，部分原因是政府的控制使得數据生成更加容易。廣泛的數据來源包括銀行、手機公司和社交媒體等。

艾倫人工智能研究所，最近的一份報告引起了人們的注意。

報告稱，在人工智能研究論文的引用率方面，中國緊隨美國之后，位居第二，但相差無几。

美國論文的引用率占29%，中國占26%。 美國人工智能協會主席塞爾曼（Bart Selman）表示，“美國在人工智能发展能力方面仍然領先，但由于在中國有大量新的人工智能投資，美國和中國之間的差距正在迅速縮小。”

戰略與國際問題研究中心科技政策項目副主任兼研究員卡特（William Carter）說，中國企業在部署人臉識别等新技術方面具有特殊優勢，而在美國等民主國家，這往往是很困難的。 

卡特還說，“中國在應用程序開发和部署方面確實有優勢，并且有潛力在一些技術的部署方面发揮帶頭作用，如自動駕駛汽車和人臉識别，道德、社會和政策障礙可能會阻礙這些技術在美國和世界其他地區的部署。” 

塞爾曼說，“這些能力源于對非常大的數据集的深度學習。總的來說，中國的優勢是擁有比其他國家更多的現實數据，來訓練人工智能系統。” 

中國在自然語言處理（只使用中文）和無人機（無人航空載具）集群領域也取得了顯著進展。 

塞爾曼還說，“中國還擁有美國和歐洲所沒有的獨特能力。電子支付平台和‘超級應用程序’微信，為進一步快速引入人工智能技術提供了一個先進的平台。” 

艾倫（Gregory Allen）是新美國安全研究中心的兼職高級研究員。最近有報道援引他的話說，國防高等研究計划署在研发方面的支出最多，在五年中達到20億美元。與之相比，中國上海市政府計划在未來10年內在人工智能領域投入150億美元。

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陸公廁衛生紙 刷臉才能抽2019-04-13ppt

陸公廁衛生紙 刷臉才能抽2019-04-13ppt
https://udn.com/news/story/7333/3752698?utm_source=udnnews&utm_medium=fb&fbclid=IwAR2QoJEXOwyb50mAwsul4mVRF3mDqkhTV2FKzBq074M0YEi0svansPIeqMY

北京天壇為遏止公廁的衛生紙常常不翼而飛，推出「臉部辨識衛生紙機」一炮而紅，遊客須刷臉才能拿取60公分長的衛生紙，且須等9分鐘後同一人才能再次抽紙。
隨著「人臉辨識衛生紙機」名氣愈來愈大，還有不少民眾專門到裝有人臉辨識機的公廁體驗。而大陸網路上更有業者推廣這款機器，平均售價為一台人民幣6,500元（約新台幣3萬元）。
大陸成都一家生產人臉辨識衛生紙機的業者表示，取紙的時間可以彈性設定，基本上是一個人在15分鐘之內最多取三次紙，25分鐘後機器自動消除用戶資訊，用戶可以再次申請取紙，每次吐紙的長度也可以設定，範圍為10公分至100公分。
成都繞城高速公路的休息站安裝了50多台這種取紙機。據統計，用紙量從一星期的22卷降至一星期七卷，節省三分之二以上，效果十分明顯。
目前產品已在四川部份風景區、博物館、公共廁所以及鄭州、深圳、湖南、湖北等地使用。

年省92億慰留費？IBM用AI神預測員工離職率-2019/04/11 ppt

年省92億慰留費？IBM用AI神預測員工離職率-2019/04/11 

https://fnc.ebc.net.tw/FncNews/tech/76541

IBM公司CEO羅睿蘭4月4日接受CNBC採訪時表示，他們目前已經在IBM的超級電腦Watson上研發一套人力資源管理系統，可評估多項資料內容與數據，其中包括預測旗下員工何時打算離職，讓公司能夠找到即將產生離職想法的員工，並且及時與他們商討升職加薪、補償福利等事宜。且其預測準確度達到了95％！

羅睿蘭指出，慰留員工的最佳時機，就是在他們萌生離職想法之前，而這套系統每年為IBM節省了高達3億美元（約合92億台幣）的慰留費用。羅睿蘭進一步指出，此系統是IBM整個組織改革的一部分，將改革人力資源的管理狀況，另外透過雲端運算服務和現代化，IBM精簡了30％的人事成本，讓留下來的員工獲得更高的薪水，做著價值更高的工作。

羅睿蘭表示，未來人工智慧將衝擊人類的工作，改變所有職業的面貌，人工智慧所擅長的事情，將留給人工智慧來執行，只有真正有能力、擁有無可取代的技能的人才會被公司留下；反之，若員工掌握的技能在市場已經過剩、不符合公司戰略，則將不適合留在公司。

現在有不少服務業、餐飲業開始加入人工智慧的裝置，由機器人來取代人力，不過現在卻有機器人飯店已經陸續「開除」了一大半的機器人，因為客房的助理機器人無法回答簡單問題，行李機器人動作慢又吵，同時這批飯店機器人還面臨升級成本昂貴的問題，可說是成事不足，敗事有餘。

根據華爾街日報報導，2015年由日本旅行社HIS所成立的日本機器人飯店Henn-na，號稱是全球第一家機器人飯店，裡面提供了144個房間，並且由機器人負責接待、清掃、置放行李，另外還有跳舞、調酒等娛樂功能。

然而Henn-na身為機器人飯店先驅，原本想說可解決人手不足的狀況，同時當作招攬旅客的賣點，但2016年就有旅客發現有一半的跳舞機器人不是壞掉就是沒電，房間的助理機器人還被旅客抱怨無法回答簡單問題，讓他們只好用自己的手機打給真正有用的「真人」來解決問題。

除此之外，行李機器人動作很慢而且會製造噪音，旅客要拷貝護照時，還得「幫忙」機器人才能完成；而飯店大廳負責接待的機器人也因為無法回答航班或是景點推薦等問題，所以遭到撤換，並由真人接替。

同時，這些機器人面臨了成本高昂的升級問題，目前飯店已陸續淘汰了約243名機器人員工，占了總數的一半以上。HIS總裁Hideo Sawada受訪時坦承，Henn-na讓他了解到有些工作還是適合人類，但他並沒有放棄擁有全機器人飯店的夢想。

以超狂服務令人印象深刻的海底撈，現在多了科技元素，在大陸北京開了第一家「智慧餐廳」，從送餐到取菜盤都是由機器手臂代勞。這項砸了1.5億人民幣的決策，其實和去年發生的「老鼠門」有關，也讓人不免聯想到，當人工智能時代已經來臨，有哪些職業會被淘汰，更曾有新聞分析，男人比女人更容易被淘汰！

海底撈在北京最新開幕的科技餐廳，運用機器人來送餐，顧客在座位點餐後，訊號連接到後台，機器手臂就會從蔬菜倉庫中開始配菜，並且透過輸送帶把菜品送到窗口，再由機器人接送。顧客從點餐到拿到餐點最快只要2分鐘，號稱能降低人為接觸，避免衛生出問題。

根據《新浪財經》報導，2017年8月25日海底撈曝出了後廚「老鼠門」，當時臥底2家北京海底撈的後廚公佈了老鼠在後廚地上亂竄、掃地畚斗和餐具混洗、用火鍋漏勺掏下水道的照片，引發外界譁然。儘管海底撈在第一時間道歉、改進，但因碰到了食品安全問題，要挽回公眾信心不是這麼容易。

而海底撈創始人張勇痛定思痛，受訪時曾表示自己一直在想不讓老鼠出現的辦法，「廚房沒有人是不是可以把牠擋住？」提出這個問題後，海底撈便就開始做自動化，研究全自動後廚。所以張勇對這次亮相的智慧餐廳期望很高，不僅實現了後廚自動化生產，用科技保障食品安全，還能節約後廚近37%的人力成本。

據海底撈工作人員透漏，智慧餐廳將在北京望京附近開2號店，最快於明年開業。而海底撈智慧餐廳的海外首店則將開在新加坡，目前還在選址階段。

海底撈的智慧餐廳讓人想起人工智慧的時代已來臨，未來除了工人會被淘汰之外，李開復曾在《AI.未來》裡分析指出，電話銷售、客戶服務、出納和運營人員、收銀員、快遞員都將被機器人取代。除此之外，對技能要求比較高的工作，如設計師、HR、經紀人、中介等也都可能被取代。

另外ABC新聞還分析，有大量女性的工作類型都不太容易受到自動化的影響，包括助產士、護士和理髮師，男性則有較高比例從事容易被自動化的工作，所以有著「男人比女人更容易被淘汰」的說法。而隨著科技發展，未來在職場上的軟實力比硬技能更重要。

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電競下棋血洗國際玩家的 AI，怎麼反而不會「打牌」了？ -2019/04/12ppt

電競下棋血洗國際玩家的 AI，怎麼反而不會「打牌」了？
-2019/04/12
https://yangwc.blogspot.com/2019/04/ai-20190412ppt.html
電競成為 AI 發展的指標之一，從象棋、西洋棋到即時戰略遊戲，AI 機器人無往不利，卻因為缺乏人類的「認知能力」，反而不會打卡牌遊戲？未來如果修正了這個弱點，將有機會改善自動駕駛面對新狀況時的應變。
人類的生活，溝通合作大於競爭
Google 母公司 Alphabet 的 Google 大腦項目和 DeepMind 的研究人員開發了
曾在圍棋和《星際爭霸 II》中擊敗人類的 AI 程序，
現在他們將目光投向了一款新遊戲：《Hanabi（花火）》，一種玩家互相合作的卡牌遊戲。
這款遊戲根據玩家在比賽中的溝通情況來確定每個人是贏還是輸。
參與該項目的研究人員認為，弄清楚怎樣玩好《Hanabi》，這對於人工智慧來說可能是一個重大進步，並且有助於其在聊天和自動駕駛等應用場景中，與人類進行更加流暢的互動。

研究人員認為，在人工智慧中植入這樣的認知能力，可以改善自動駕駛車輛在遇到新情況時的行為方式，使其能夠明白人們的行為背後意味著他們可能想做什麼。例如，AI 機器人可以學習並理解對話中的語境，以便推斷說話者的想法。
AI 程式在橋牌遊戲中;機器很難分辨玩家行為背後所隱含的信息。

位於舊金山的 OpenAI 是由諸多矽谷大亨聯合建立的 AI 非營利組織，其工程師 Jeff Wu 開發了一種 AI 機器人，用一種稱為「猜帽子」的策略來玩《Hanabi》。這種策略以複雜的方式向其他玩家給出提示，告訴這些玩家哪些牌可以打。

注：「猜帽子」這個名字取自一個流行的邏輯訓練，即一群人試圖猜測他們每個人頭頂帽子的顏色。

儘管 Wu 的機器人在玩《Hanabi》時分數很高，但他認為要使《Hanabi》機器人擁有可以和未知對手合作的認知能力仍然是一個巨大的挑戰。
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兩項 AI 研究突破，卻讓微軟遭質疑：幫助中國政府侵害基本人權-2019年04月12日ppt

兩項 AI 研究突破，卻讓微軟遭質疑：幫助中國政府侵害基本人權

2019年04月12日

https://technews.tw/2019/04/12/microsoft-works-with-chinese-military-university-on-ai/

透過分析人臉，來重現地圖的詳細環境細節，相關專家表示，這個 AI 應用明顯就是用在街道監控相機鏡頭與影像分析，透過鏡頭來管控人民行為。

透過機器閱讀，讓電腦更了解網路大量文字訊息。中國軍事科技專家艾爾莎‧卡尼亞（Elsa Kania）則對外媒《金融時報》表示，這個技術對中國政府而言，可用來管控人民網路言論，以及快速過濾敏感網路發言。

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人類複雜的小情緒，人工智慧分得清嗎？-2019-04-08-ppt

人類複雜的小情緒，人工智慧分得清嗎？
北京新浪網 (2019-04-08 08:40)
https://news.sina.com.tw/article/20190408/30820548.html
　Google開發的AlphaGo因戰勝眾多圍棋高手而名聲大噪，
升級版AlphaGo Zero更是在不看任何棋譜、
自我對弈40天后就超越了所有舊版本。
如此「聰明」的AI在面對人類複雜多變的情緒時，是否也能準確辨認呢？

　　20世紀90年代初期，情緒科學中的主流觀點認為
存在六種基本情緒：
恐懼，傷心，憤怒，開心，驚訝和厭惡。
自體心理學專業的博士生莉莎·巴雷特（Lisa Barrett）
她終於發現艾克曼的模型是錯的——
根本就不存在所謂的六種「基本情緒」，人類的情緒要遠遠複雜得多。

為了解決這個問題，巴雷特與另一位心理學家詹姆斯·羅素共同建立了「心理學情緒建造」模型。這一模型的理論是基於情緒的產生機制：大腦先提取包括感受、外部世界的狀況、家庭和文化的影響等等眾多因素，經過進一步加工，最終「建造」出情緒。這使得與情緒相關的表情、聲音和行為不僅僅會隨著文化不同而改變，甚至在人與人之間都存在著微小的差異。
情緒歷史學家托馬斯·迪克森（Thomas Dixon）對此表示很樂觀，他認為對於AI來講，情緒產生的機制可能類似於對大腦提取的眾多因素進行加權計算。因此只要想辦法弄清不同文化、不同個體各因素的權重係數，「情緒公式」也就迎刃而解了。
　
然而，情緒並非僅是簡單的靜態加成運算。人類大腦對於他人情緒的識別是通過觀察他人的身體動作和面部表情，並結合當時的場景來完成的。這就引入了「情境」這個動態因素。　　
AI需要的不是把這些信息簡單地儲存下來，而是將所有這些融入理解的情境當中，通過動態整合做出準確的判斷。　　
　
精準的機器 vs模糊的大腦
　大腦可以處理許多矛盾數據來讓我們搞定新的情境，但對於AI的邏輯就完全行不通了。
　　人的記憶並不是一種單純的記錄儀器，而是一個「動態分類」系統，然而目前還沒有任何研發團隊將動態分類應用於AI的開發當中。當人們給AI植入記憶資料庫時，無形之中也對它產生了限制，使它在辨識情緒時帶有一定的偏見。
　　退一萬步說，即便哪天AI真的可以通過動態分類系統識別情緒，它也只是一台冰冷的機器，無法與人類共情。因此，我們建造一個情感AI的最後一步就是引入感受。只有當我們真的感知這個世界，才可能理解周圍事物存在的價值。
如果沒有嗅覺和味覺，我們可能很久前就死於誤食腐敗食物；

如果沒有慾望，我們就不會與另一半墜入愛河、繁衍生息；
沒有驚慌，我們在看到尖牙利爪的老虎時也不會逃跑求生。
我們的內部感受紛繁眾多，在心理學中稱之為情感（affects）。
情感並不是情緒，它是身體對於愉快或不愉快的感覺的評價，因此情感不能脫離實體而存在。
特斯拉CEO伊隆·馬斯克曾表示
「應該有一些國家甚至國際層級的監管，來確保我們不做任何傻事。我覺得有了AI我們就在召喚惡魔。」
而世界著名的物理學家史蒂芬·霍金給出了更加悲觀的態度：
「人工智慧的完全開發可能導致人類的滅絕。」
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5G傳輸超速度 潛藏巨大商機 - 2019年04月07日-ppt

5G傳輸超速度 潛藏巨大商機
2019年04月07日
https://www.worldjournal.com/6219231/article-5g%E5%82%B3%E8%BC%B8%E8%B6%85%E9%80%9F%E5%BA%A6-%E6%BD%9B%E8%97%8F%E5%B7%A8%E5%A4%A7%E5%95%86%E6%A9%9F-%E5%8A%A0%E5%B7%9E%E4%B8%AD%E7%BE%8E%E5%B3%B0%E6%9C%83%E6%9A%A2%E8%AB%87%E5%A4%A7%E8%AE%8A/
相對現在較為普遍的4G，5G科技在速度上比4G快10到20倍，傳送資訊量更遠超4G技術，每平方千米的範圍內可連結100萬支手機或電腦終端。在未來5G時代，人們不用Wifi就可以快速在手機上玩遊戲、看視頻。
5G在基礎設施建設上的應用，主要是AI來代替人類做監視的工作。舉例說，在一個施工大樓，有1000個攝像頭在記錄工人施工。龐大數量的攝像頭由誰來監控？5G時代使人工智能在分析影像上得以實現。屆時，大量的視頻數據將由AI進行實時分析，並根據分析結果做出相應提示。這一技術還可以用在健保領域。例如需要照看的老人，在房間內放置攝像裝備，無需人工監控，利用AI分析和5G傳送技術，可以在危險發生時觸發警報。
人們就算戴著這類眼鏡也不會被察覺。就像電影中描述的那樣，眼鏡可以隨時顯示出人們想要的信息，對人或事物隨時分析。張璐說，「就像把Google Glass 放在了隱形眼鏡中。」她說，未來的科技將以人為中心服務人類，而不是取代人類。
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預防AI侵害人權 華頓教授籲美國制定新權利法案-2019年04月06日-ppt

預防AI侵害人權 華頓教授籲美國制定新權利法案
記者湯淑君／即時報導 2019年04月06日
https://www.worldjournal.com/6218834/article-%E9%A0%90%E9%98%B2ai%E4%BE%B5%E5%AE%B3%E4%BA%BA%E6%AC%8A-%E8%8F%AF%E9%A0%93%E6%95%99%E6%8E%88%E7%B1%B2%E7%BE%8E%E5%9C%8B%E5%88%B6%E5%AE%9A%E6%96%B0%E6%AC%8A%E5%88%A9%E6%B3%95%E6%A1%88/


人工智慧（AI）技術愈來愈發達，衍生出一些問題。例如，應徵工作的人那麼多，哪些人可取得面試機會？誰申請貸款可獲核准？約會應用程式（App）從眾人中該挑選誰出來配對？這些決定若一律交給不完美、甚至有「偏見」的程式碼來決定，如何防範不會有偏差？該由誰來檢查演算法運作正不正確，權力會不會過大並且遭到濫用？
鑒於此，霍薩納格認為，一如「權利法案」限制聯邦政府權力，美國現在需要制定新的「權利法案」，對機器智慧的權力設限，從而保障人類的權利。

霍薩納格指出，這些權利中最重要的，是要了解演算法如何做決定。
霍薩納格表示，演算法出錯導致的後果也比較嚴重：醫生誤診可能影響數千名病患，但醫療演算法出錯卻可能危害數百萬人。因此，必須有能力審核這些演算法是怎麼做決定，必須能建立某種演算法「黑盒子」，這對防止各種狀況發生都很重要，無論是防範演算法交易導致閃電崩盤，還是自駕車和飛機肇禍或墜毀。

霍薩納格並指出，當今AI權力掌握在大企業手中，不能指望蘋果、Google等科技公司能夠自律。他表示，「太大的權力集中於掌握AI技術的一小撮公司」，是很危險的是；但另一方面，過度介入監管，卻又會冒著窒礙創新的風險。如何在兩者之間取得平衡，將是政府面臨的重大考驗。

他認為，現在唯一的希望，是決策者和一般大眾都務必要對演算法有更深入的了解。

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中共威脅日甚 專家:美再臨「蘇聯衞星時刻」2019-04-5-ppt

中共威脅日甚 專家:美再臨「蘇聯衞星時刻」
北京時間：2019-04-5
https://www.ntdtv.com/b5/2019/04/04/a102549273.html
據《美國之音》的報導，
總部設在美國西雅圖的艾倫人工智能研究所
（Allen Institute for Artificial Intelligence）
今年三月發表的一份研究說，越來越多有影響力的人工智能研究出自中國。
該機構在網上發表的一篇文章中說，
被引用最多的有關人工智能的論文中的前50%，中國今年有希望在數量上超過美國，
並在明年之前10%的論文數量超過美國、
在2025年前在1%的頂尖論文數量中超過美國。
中國在基於衛星的量子通信領域已經取得了美國迄今「無法複製」的技術，
中共政府已撥款100億美元用於國家量子中心的建設；
而美國去年通過的《國家量子法案》
才在計劃五年內撥款12.5億美元來進行量子技術的研究，
這樣的投資規模與中方相比存在着明顯的差距。
一個比較突出的例子是：
中國一家專註於圖像識別的AI初創公司SenseTime（商湯科技），
曾在2017年7月獲融資4.1億美元，創下全球AI領域單輪融資最高紀錄。
對此，彭博社曾在相關報導中驚嘆說，中共在AI領域押上了「巨大的賭注」。
雖然西方國家早已開始研究AI在軍事領域的應用，
中共卻是最早將發展AI軍事應用上升為國家戰略的政權之一。
在中共已經大舉實施相關戰略近兩年之後，
美軍才在今年正式提出AI戰略，而且西方在研發AI的軍事應用方面，
比一般AI的技術研發更受制於道德倫理。

例如：美國谷歌（Google）公司在2018年因為三千多名員工的抗議，
而決定退出其曾參與的五角大樓AI項目Maven，
而其實Maven項目的目標，只不過是識別無人機拍攝視頻中的人和事物。
中共正利用AI技術打造和輸出對國民的精確監控

中共已經利用其占據了優勢的大數據打造出「領先世界」的精確監控技術。
除人臉識別技術外，中共甚至還開發出了根據走路姿勢確認身份的識別技術。
這些AI識別技術，再配合上全國各地無處不在的監控設施，
實際上幫助中共打造了鐵腕控制全社會的「露天大監獄」。

2014年，中共國務院印發的《社會信用體系建設規劃綱要》（2014—2020年）顯示，
中共計劃在2020年基本建立社會信用體系。
中共政府將利用這套體系對每個中國公民、中國企業甚至政府機構進行信用評分，
並利用相應的獎懲機制來達成「一處失信、處處受限」的社會管控效果。

儘管當局宣稱這套體系有效遏制了大量諸如闖紅燈、車廂內吸煙、欠債不還等不良行為，
但批評者認為，當局對於社會的管治也將空前強化
——上訪、維權、發表批評當權者的言論等行為，
同樣很可能被有關部門定義為「不良行為」，
從而面臨信用積分被扣的風險，最終導致短時間被羈押。
這種「處處受限」的處境，可能更讓人難以承受，
也更利於當局實現「網格化管理」。
南美也有相似的例子。
正走向經濟崩潰的委內瑞拉馬杜羅極權政府，利用智能身份證「祖國卡」來控制民眾，
其運作機制和中共的「信用體系」如出一轍。
這張卡甚至可以監控國民的投票信息，成為馬杜羅「選舉」的利器：
那些沒有將選票投給馬杜羅的人，將得不到由政府掌控的食物配給和其他的基本福利。
而據路透社披露，「祖國卡」系統的建立和後續運作都是由中國的中興公司負責。
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逾20分鐘警報響 用智能手環監管清潔工

2019年4月5日

https://tw.news.yahoo.com/%E9%80%BE20%E5%88%86%E9%90%98%E8%AD%A6%E5%A0%B1%E9%9F%BF-%E7%94%A8%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%89%8B%E7%92%B0%E7%9B%A3%E7%AE%A1%E6%B8%85%E6%BD%94%E5%B7%A5-053852651.html

智能手環除了用來計步、監測心率，現在還被用來監管員工。

大陸江蘇的街道清潔工，近日都被要配戴上智能手環，

要是清潔工在一個地方不移動，超過20分鐘就屬於違規停留，

手環就會自動發出警報。

這種防止清潔工上班時間偷懶的監管方式，真的有效嗎？

清潔公司強調，這只是一種管理方式，不是考核。

但無獨有偶，之前廣東深圳的清潔工人，也被要求配戴GPS定位追蹤器，

還規定每小時的清掃範圍，不能少於0.8公里。

在西安，還出現過所謂的「最精細考核」。

不但要求垃圾在路面滯留時間不超過5分鐘，

檢查員會在街道上圍起1平方公尺的方框，再用毛刷掃沙塵秤重，

要是超過5克，就不及格。

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